Comparative study of full-text indexing for information retrieval in database management systems

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Edson Marchetti da
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: InCID
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/incid/article/view/152193
Resumo: Full-Text Indexing is a functionality of Database Management Systems (DBMS) that enables the search and retrieval of information in text documents in efficient way. In this sense, the characteristics of the full-text indexing functionality of three software products were studied and compared, aiming undersatand the appropriate solution under the perspective of functionality characteristics and performance of the complete indexing of texts for the retrieval of information. In this context, the theoretical basis of the automatic indexing process was described, as well as the main algorithms used to calculate relevance for information retrieval. The Microsoft SQL Server, Oracle Database and PostgreSQL software products were also tested and compared in terms of indexing and searching the documents stored in these DBMS. The results show that the choice of a DBMS will depend on its applicability, being based on the type of document to be indexed, functionalities implemented in the DBMS and budget for software investment.
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spelling Comparative study of full-text indexing for information retrieval in database management systemsEstudo comparativo de indexação complete de texto para recuperação de informações em sistemas gerenciadores de banco de dadosAutomatic indexingInformation retrievalRelevanceFull-text databaseIndexação automáticaRecuperação de informaçãoRelevânciaBases de dados de textos completosFull-Text Indexing is a functionality of Database Management Systems (DBMS) that enables the search and retrieval of information in text documents in efficient way. In this sense, the characteristics of the full-text indexing functionality of three software products were studied and compared, aiming undersatand the appropriate solution under the perspective of functionality characteristics and performance of the complete indexing of texts for the retrieval of information. In this context, the theoretical basis of the automatic indexing process was described, as well as the main algorithms used to calculate relevance for information retrieval. The Microsoft SQL Server, Oracle Database and PostgreSQL software products were also tested and compared in terms of indexing and searching the documents stored in these DBMS. The results show that the choice of a DBMS will depend on its applicability, being based on the type of document to be indexed, functionalities implemented in the DBMS and budget for software investment.A indexação completa de textos é uma funcionalidade dos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) que possibilita a pesquisa e recuperação de informações em documentos de textos de forma eficiente. Dessa forma, foram estudadas e comparadas as características da indexação completa de textos de três produtos de software, objetivando entender a solução mais adequada sob a perspectiva de características das funcionalidades e desempenho da indexação completa de textos destinados a recuperação de informação. Nesse contexto, foi descrita a fundamentação teórica sobre o processo de indexação automática destacando os principais algoritmos utilizados para cálculo de relevância para recuperação de informações. Também foram testados e comparados os produtos de software Microsoft SQL Server, Oracle Database e PostgreSQL no que tange à indexação e pesquisa dos documentos armazenados nesses SGBD. Os resultados demonstram que a escolha de um SGBD irá depender da aplicabilidade do mesmo, sendo fundamentada pelo tipo de documento a ser indexado, funcionalidades implementadas no SGBD e orçamento para investimento em software.Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto2019-05-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/incid/article/view/15219310.11606/issn.2178-2075.v10i1p281-301InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação; v. 10 n. 1 (2019); 281-3012178-2075reponame:InCIDinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/incid/article/view/152193/153417Copyright (c) 2019 InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Edson Marchetti da2020-05-07T21:34:34ZRevistahttp://revistas.ffclrp.usp.br/incidPUB
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