Procedimento "MIXED" do SAS® para análise de modelos mistos

• Autor(a) principal: Perri,Sílvia Helena Venturoli
• Data de Publicação: 1999
• Outros Autores: Iemma,Antonio Francisco
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161999000400025
• topic: SAS; procedimento MIXED; modelo misto; componentes de variância

O modelo misto consiste numa importante classe de modelos que tem sido tradicionalmente analisada por meio de procedimentos da análise de variância. Nos modelos mistos, três aspectos são fundamentais: estimação e testes de hipóteses dos efeitos fixos, predição dos efeitos aleatórios e estimação dos componentes de variância. Na análise de modelos lineares mistos desbalanceados, a estimação dos componentes de variância é de fundamental importância e depende da estrutura de covariâncias e dos métodos de estimação utilizados. Nesse contexto, este artigo pretende apresentar os principais métodos de estimação e de análise utilizados no estudo de modelos lineares mistos com estruturas gerais de covariâncias nos efeitos aleatórios, disponíveis no procedimento MIXED, do SAS (Statistical Analysis System).