Spatial and temporal variability of leaf wetness duration in the State of São Paulo, Brazil
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Scientia Agrícola (Online) |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22386 |
Resumo: | A duração do período de molhamento (DPM) foliar é um dos principais fatores para a ocorrência de doenças de planta. No entanto, esse parâmetro climático não é geralmente registrado sistematicamente nas estações meteorológicas, tendo-se como alternativa estimar a DPM por meio de modelos matemáticos. Este trabalho teve como objetivo estimar a DPM para o estado de São Paulo, baseando-se no número de horas com umidade relativa igual ou superior a 90%, e também espacializá-la utilizando as ferramentas de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Utilizando resultados diários de umidade relativa de dez estações meteorológicas do estado, de seis anos, foram obtidas para diferentes períodos as equações de ajuste de DPM (horas dia-1) (R² de 0,58 a 0,81) e de número de dias (ND) ao mês com DPM por um período igual ou superior a dez horas consecutivas (R² de 0,57 a 0,75), ambas em função da umidade relativa média. A DPM média e ND média variaram entre as regiões do estado e nos períodos do ano. Os menores valores estimados de DPM e de ND médias anuais foram observados na região oeste do estado e os maiores valores na região litorânea. |
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Spatial and temporal variability of leaf wetness duration in the State of São Paulo, Brazil Variabilidade espacial e temporal da duração do período de molhamento foliar no Estado de São Paulo, Brasil doenças de plantasumidade relativaSistema de Informações Geográficasequação de regressãoplant diseasesrelative humidityGeographical Information Systemregression equation A duração do período de molhamento (DPM) foliar é um dos principais fatores para a ocorrência de doenças de planta. No entanto, esse parâmetro climático não é geralmente registrado sistematicamente nas estações meteorológicas, tendo-se como alternativa estimar a DPM por meio de modelos matemáticos. Este trabalho teve como objetivo estimar a DPM para o estado de São Paulo, baseando-se no número de horas com umidade relativa igual ou superior a 90%, e também espacializá-la utilizando as ferramentas de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Utilizando resultados diários de umidade relativa de dez estações meteorológicas do estado, de seis anos, foram obtidas para diferentes períodos as equações de ajuste de DPM (horas dia-1) (R² de 0,58 a 0,81) e de número de dias (ND) ao mês com DPM por um período igual ou superior a dez horas consecutivas (R² de 0,57 a 0,75), ambas em função da umidade relativa média. A DPM média e ND média variaram entre as regiões do estado e nos períodos do ano. Os menores valores estimados de DPM e de ND médias anuais foram observados na região oeste do estado e os maiores valores na região litorânea. One of the main factors influencing the occurrence of plant diseases is the leaf wetness duration (LWD). However, this climatic parameter is not generally and systematically recorded at meteorological stations, and the alternative to obtain an estimate for LWD is the use of mathematical models. The objective of this study was to estimate LWD for the State of São Paulo, on the basis of the number of hours with relative humidity equal to or higher than 90%, and also plot them on a map with help of the Geographical Information System (GIS) tool. Using daily relative humidity data from ten meteorological stations of the State, for six years, adjustment equations were obtained for different LWD periods (hours day-1) (R² from 0.58 to 0.81) and of number of days (ND) per month with LWD for a period equal to or higher than ten consecutive hours (R² from 0.57 to 0.75), both as functions of the mean relative humidity. The mean LWD and the mean ND varied among the different regions of the State and different periods of the year. The smallest estimated values of mean annual LWD and ND were observed for the west region of the State, and the highest values for the coastal region. Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2008-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2238610.1590/S0103-90162008000700006Scientia Agricola; v. 65 n. spe (2008); 26-31Scientia Agricola; Vol. 65 Núm. spe (2008); 26-31Scientia Agricola; Vol. 65 No. spe (2008); 26-311678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22386/24410Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessHamada, EmíliaGhini, RaquelFernandes, Jeferson LobatoPedro Júnior, Mário JoséRossi, Paulo2015-07-07T18:35:37Zoai:revistas.usp.br:article/22386Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T18:35:37Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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A duração do período de molhamento (DPM) foliar é um dos principais fatores para a ocorrência de doenças de planta. No entanto, esse parâmetro climático não é geralmente registrado sistematicamente nas estações meteorológicas, tendo-se como alternativa estimar a DPM por meio de modelos matemáticos. Este trabalho teve como objetivo estimar a DPM para o estado de São Paulo, baseando-se no número de horas com umidade relativa igual ou superior a 90%, e também espacializá-la utilizando as ferramentas de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Utilizando resultados diários de umidade relativa de dez estações meteorológicas do estado, de seis anos, foram obtidas para diferentes períodos as equações de ajuste de DPM (horas dia-1) (R² de 0,58 a 0,81) e de número de dias (ND) ao mês com DPM por um período igual ou superior a dez horas consecutivas (R² de 0,57 a 0,75), ambas em função da umidade relativa média. A DPM média e ND média variaram entre as regiões do estado e nos períodos do ano. Os menores valores estimados de DPM e de ND médias anuais foram observados na região oeste do estado e os maiores valores na região litorânea. |
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