Emprego da genealogia para melhorar eficiência seletiva no método pedigree
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Scientia Agrícola (Online) |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22354 |
Resumo: | No método do pedigree de condução de população segregante de plantas autógamas, é anotado a genealogia das progênies. Contudo, normalmente essa informação embora trabalhosa, não é utilizada. Uma das opções é usar esta informação para melhorar a eficiência da seleção empregando o BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Nesse trabalho, foi comparado BLUP com a inclusão de genealogia em relação à média na avaliação de progênies conduzidas pelo método genealógico. Para isto foram utilizadas progênies F4:6 e F4:7 do cruzamento entre as linhagens de feijão BRS MG Talismã e BRS Valente. As 256 progênies F4:6 foram semeadas em fevereiro de 2005, no sudeste do Brasil, no delineamento látice simples 16 ;´; 16. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise do BLUP com inclusão da genealogia. A partir dessa análise, e considerando a média, foram selecionadas as 30 progênies com melhor e pior desempenho. Essas 60 progênies F4:7 foram novamente avaliadas e verificada a coincidência na classificação em função da origem, isto é, selecionadas pelo BLUP, média ou BLUP e média. Constatou-se que na seleção efetuada para melhor desempenho o BLUP apresentou eficiência 2,4% acima da obtida com a média, contudo, na seleção efetuada no extremo oposto, não houve vantagem da análise com BLUP. A ocorrência de interação progenies ;´; ambientes evidencia a necessidade de se realizar a avaliação das progênies em alguns ambientes antes de se proceder à seleção. |
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Emprego da genealogia para melhorar eficiência seletiva no método pedigree Using genealogy to improve selection efficiency of pedigree method BLUPmétodos de seleçãomelhoramento do feijoeiroherdabilidadegenética quantitativaBLUPselection methodbean improvementheritabilityquantitative genetics No método do pedigree de condução de população segregante de plantas autógamas, é anotado a genealogia das progênies. Contudo, normalmente essa informação embora trabalhosa, não é utilizada. Uma das opções é usar esta informação para melhorar a eficiência da seleção empregando o BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Nesse trabalho, foi comparado BLUP com a inclusão de genealogia em relação à média na avaliação de progênies conduzidas pelo método genealógico. Para isto foram utilizadas progênies F4:6 e F4:7 do cruzamento entre as linhagens de feijão BRS MG Talismã e BRS Valente. As 256 progênies F4:6 foram semeadas em fevereiro de 2005, no sudeste do Brasil, no delineamento látice simples 16 ;´; 16. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise do BLUP com inclusão da genealogia. A partir dessa análise, e considerando a média, foram selecionadas as 30 progênies com melhor e pior desempenho. Essas 60 progênies F4:7 foram novamente avaliadas e verificada a coincidência na classificação em função da origem, isto é, selecionadas pelo BLUP, média ou BLUP e média. Constatou-se que na seleção efetuada para melhor desempenho o BLUP apresentou eficiência 2,4% acima da obtida com a média, contudo, na seleção efetuada no extremo oposto, não houve vantagem da análise com BLUP. A ocorrência de interação progenies ;´; ambientes evidencia a necessidade de se realizar a avaliação das progênies em alguns ambientes antes de se proceder à seleção. In the pedigree method of conducting an autogamous population of segregating plants, the genealogy of the progenies is registered. Although labor-intensive, these data are rarely used. One possibility of exploiting this information is to improve selection efficiency using BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). In this study BLUP with genealogy inclusion was compared to the mean in the progenies evaluation conducted by the pedigree method. Progenies of crosses of the common bean lines BRS MG Talismã and BRS Valente in F4:6 and F4:7 were used. The 256 F4:6 progenies were sown in February 2005, in southeast of Brazil, in a 16 ;´; 16 simple lattice design. The grain yield data were subjected to BLUP analysis with inclusion of genealogy. Based on this analysis and the mean, the 30 progenies with best and worst performance were selected. These 60 F4:7 progenies were classified in relation to the origin, i.e., selected by BLUP, mean, or BLUP and mean and coincident results were obtained. In the selection for best performance, the efficiency of BLUP was 2.4% higher than the mean. In the selection for the opposite extreme, BLUP analysis was however not advantageous. The progenies ;´; environments interaction indicates the need for an evaluation of the progenies in different environments before beginning selection. Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2008-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2235410.1590/S0103-90162008000100004Scientia Agricola; v. 65 n. 1 (2008); 25-30Scientia Agricola; Vol. 65 Núm. 1 (2008); 25-30Scientia Agricola; Vol. 65 No. 1 (2008); 25-301678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22354/24378Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessNunes, José Airton RodriguesMoreto, Alexsander LuísRamalho, Magno Antonio Patto2015-07-07T17:34:57Zoai:revistas.usp.br:article/22354Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T17:34:57Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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