Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional

• Autor(a) principal: Xavier, Lara Hoffmann
• Data de Publicação: 2001
• Outros Autores: Dias, Carlos Tadeu dos Santos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/21600
• topic: medidas repetidas; matriz de covariâncias; simulação; acurácia; repeated measures; matrix of covariance; accuracy; simulation

Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande.