Determinantes do comércio Brasil-China de commodities e produtos industriais: uma aplicação VECM
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/1069 |
Resumo: | O objetivo principal deste trabalho é analisar as variáveis que determinam o comércio entre Brasil-China, considerando uma classificação proposta para commodities agrícolas, minerais e produtos industriais. Adotouse um modelo de auto-regressão vetorial com correção de erro (VECM), através da decomposição de Bernanke. O período de análise compreendeu de 1995 a 2008. Os resultados indicam um alto poder explanatório da variável renda sobre a dinâmica das exportações para as três categorias avaliadas. Adicionalmente, a utilização da capacidade instalada apresentou coeficientes consistentes, mostrando que tal variável conseguiu captar corretamente os efeitos da demanda interna sobre as exportações. |
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Determinantes do comércio Brasil-China de commodities e produtos industriais: uma aplicação VECMBrazilChinacommoditiesVECMprocessed productsBrasilChinacommoditiesVECMprodutos industriaisO objetivo principal deste trabalho é analisar as variáveis que determinam o comércio entre Brasil-China, considerando uma classificação proposta para commodities agrícolas, minerais e produtos industriais. Adotouse um modelo de auto-regressão vetorial com correção de erro (VECM), através da decomposição de Bernanke. O período de análise compreendeu de 1995 a 2008. Os resultados indicam um alto poder explanatório da variável renda sobre a dinâmica das exportações para as três categorias avaliadas. Adicionalmente, a utilização da capacidade instalada apresentou coeficientes consistentes, mostrando que tal variável conseguiu captar corretamente os efeitos da demanda interna sobre as exportações.The main objective of this work is to analyze the variables that determine the bilateral trade between Brazil and China, considering a classification proposed for the agricultural and mineral commodities and processed products. A vector-auto regression model with error correction (VECM) was adopted, through the Bernanke decomposition. The analysis period was from 1995 to 2008. The results indicate a high explanatory power of the income variable on the exports dynamics. In addition, the capacity utilization had consistent coefficients for all models estimated showing that this variable was able to capture correctly the effects of the domestic demand on exports.Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2011-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/106910.1590/S1413-80502011000200007Economia Aplicada; Vol. 15 No. 2 (2011); 311-335Economia Aplicada; Vol. 15 Núm. 2 (2011); 311-335Economia Aplicada; v. 15 n. 2 (2011); 311-3351980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/1069/1081Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessMortatti, Caio MarcosMiranda, Sílvia Helena Galvão deBacchi, Mirian Rumenos Piedade2016-02-03T16:59:36Zoai:revistas.usp.br:article/1069Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:16:57.683394Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
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