Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schwartzman, Felipe Farah
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Economia Aplicada
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916
Resumo: Este artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira.
id USP-21_a4b39f1139b7838e189770d8024e4e42
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/916
network_acronym_str USP-21
network_name_str Economia Aplicada
repository_id_str
spelling Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregadosPhillips Curvethree stage least squaresBrazilian economyCurva de Phillipsregressão em três estágioseconomia brasileiraEste artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira.This article presents estimations of Phillips Curves for Brazil based on disaggregated price data with the use of three stage least squares estimation method. This approach alleviates the problem generated by the small amount of data available for the Brazilian economy while allowing a more detailed analysis of inflation dynamics. Regressions are performed with the use of the data on utilization of industrial capacity generated by FGV thus avoiding the usual problem of low significance of the estimated parameter for the output gap. Variations of the basic model are estimated to evaluate the different modeling choices adopted by the literature such as long run verticality and non-linear exchange rate pass-through coefficient. Also the impact of political instability in the second semester of 2002 is assessed. One of the results is that in general it is not possible to reject long-run verticality so that this is an apparently appropriate working hypothesis for the Brazilian economy.Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2006-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/91610.1590/S1413-80502006000100008Economia Aplicada; Vol. 10 No. 1 (2006); 137-155Economia Aplicada; Vol. 10 Núm. 1 (2006); 137-155Economia Aplicada; v. 10 n. 1 (2006); 137-1551980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916/928Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessSchwartzman, Felipe Farah2012-04-24T15:09:33Zoai:revistas.usp.br:article/916Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:16:49.206774Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
title Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
spellingShingle Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
Schwartzman, Felipe Farah
Phillips Curve
three stage least squares
Brazilian economy
Curva de Phillips
regressão em três estágios
economia brasileira
title_short Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
title_full Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
title_fullStr Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
title_full_unstemmed Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
title_sort Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
author Schwartzman, Felipe Farah
author_facet Schwartzman, Felipe Farah
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Schwartzman, Felipe Farah
dc.subject.por.fl_str_mv Phillips Curve
three stage least squares
Brazilian economy
Curva de Phillips
regressão em três estágios
economia brasileira
topic Phillips Curve
three stage least squares
Brazilian economy
Curva de Phillips
regressão em três estágios
economia brasileira
description Este artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-03-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916
10.1590/S1413-80502006000100008
url https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916
identifier_str_mv 10.1590/S1413-80502006000100008
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916/928
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2015 Economia Aplicada
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2015 Economia Aplicada
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP
dc.source.none.fl_str_mv Economia Aplicada; Vol. 10 No. 1 (2006); 137-155
Economia Aplicada; Vol. 10 Núm. 1 (2006); 137-155
Economia Aplicada; v. 10 n. 1 (2006); 137-155
1980-5330
1413-8050
reponame:Economia Aplicada
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Economia Aplicada
collection Economia Aplicada
repository.name.fl_str_mv Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv ||revecap@usp.br
_version_ 1800221694025007104