Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916 |
Resumo: | Este artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira. |
id |
USP-21_a4b39f1139b7838e189770d8024e4e42 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.usp.br:article/916 |
network_acronym_str |
USP-21 |
network_name_str |
Economia Aplicada |
repository_id_str |
|
spelling |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregadosPhillips Curvethree stage least squaresBrazilian economyCurva de Phillipsregressão em três estágioseconomia brasileiraEste artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira.This article presents estimations of Phillips Curves for Brazil based on disaggregated price data with the use of three stage least squares estimation method. This approach alleviates the problem generated by the small amount of data available for the Brazilian economy while allowing a more detailed analysis of inflation dynamics. Regressions are performed with the use of the data on utilization of industrial capacity generated by FGV thus avoiding the usual problem of low significance of the estimated parameter for the output gap. Variations of the basic model are estimated to evaluate the different modeling choices adopted by the literature such as long run verticality and non-linear exchange rate pass-through coefficient. Also the impact of political instability in the second semester of 2002 is assessed. One of the results is that in general it is not possible to reject long-run verticality so that this is an apparently appropriate working hypothesis for the Brazilian economy.Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2006-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/91610.1590/S1413-80502006000100008Economia Aplicada; Vol. 10 No. 1 (2006); 137-155Economia Aplicada; Vol. 10 Núm. 1 (2006); 137-155Economia Aplicada; v. 10 n. 1 (2006); 137-1551980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916/928Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessSchwartzman, Felipe Farah2012-04-24T15:09:33Zoai:revistas.usp.br:article/916Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:16:49.206774Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
title |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
spellingShingle |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados Schwartzman, Felipe Farah Phillips Curve three stage least squares Brazilian economy Curva de Phillips regressão em três estágios economia brasileira |
title_short |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
title_full |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
title_fullStr |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
title_full_unstemmed |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
title_sort |
Estimativa de Curva de Phillips para o Brasil com preços desagregados |
author |
Schwartzman, Felipe Farah |
author_facet |
Schwartzman, Felipe Farah |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Schwartzman, Felipe Farah |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Phillips Curve three stage least squares Brazilian economy Curva de Phillips regressão em três estágios economia brasileira |
topic |
Phillips Curve three stage least squares Brazilian economy Curva de Phillips regressão em três estágios economia brasileira |
description |
Este artigo realiza estimativas de Curvas de Phillips para o Brasil a partir de dados de preços desagregados utilizando-se o método de mínimos quadrados em três estágios. Dessa forma é possível aliviar o problema da baixa disponibilidade de dados disponível para a economia brasileira e realizar uma análise mais detalhada da dinâmica da inflação. As regressões são realizadas com a utilização da capacidade da indústria, tal como divulgada pela FGV, como proxy para o efeito do ciclo econômico sobre a inflação, evitando, assim, o problema normalmente encontrado de baixa significância do parâmetro para o hiato do produto. São estimadas as variações do modelo básico com vistas a testar o efeito de algumas das diferentes opções de modelagem realizadas pela literatura, como a imposição de verticalidade de longo prazo da Curva de Phillips e a modelagem de coeficiente de repasse não-linear, entre outras, além de testar o efeito da instabilidade política no segundo semestre de 2002 sobre a dinâmica da inflação, entre outros aspectos. Um dos resultados é que de forma geral não é possível rejeitar a hipótese de verticalidade de longo prazo, de forma que esta parece ser uma boa hipótese de trabalho ao se analisar a economia brasileira. |
publishDate |
2006 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2006-03-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916 10.1590/S1413-80502006000100008 |
url |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916 |
identifier_str_mv |
10.1590/S1413-80502006000100008 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/916/928 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2015 Economia Aplicada info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2015 Economia Aplicada |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
Economia Aplicada; Vol. 10 No. 1 (2006); 137-155 Economia Aplicada; Vol. 10 Núm. 1 (2006); 137-155 Economia Aplicada; v. 10 n. 1 (2006); 137-155 1980-5330 1413-8050 reponame:Economia Aplicada instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Economia Aplicada |
collection |
Economia Aplicada |
repository.name.fl_str_mv |
Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
||revecap@usp.br |
_version_ |
1800221694025007104 |