Um indicador comparativo de pobreza multidimensional a partir dos objetivos do desenvolvimento do milênio
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/1014 |
Resumo: | A partir do aporte teórico da Abordagem das Capacitações e tendo como referência metodológica a técnica dos Conjuntos Fuzzy, este artigo apresenta um indicador-síntese de pobreza multidimensional para os estados brasileiros. Todavia, diferentemente de outros estudos, a contribuição deste artigo é diminuir o grau de arbitrariedade na escolha das dimensões da pobreza, considerando o cumprimento das metas dos Objetivos do Desenvolvimento do Milênio (PNUD, 2003). Os resultados apontam uma delimitação espacial bem definida no país, com os estados das Norte e Nordeste situando-se entre os dez de maiores índices, com exceção do estado do Rio Grande do Sul. |
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Um indicador comparativo de pobreza multidimensional a partir dos objetivos do desenvolvimento do milêniomultidimensional povertyMillennium Development Goalspobreza multidimensionalObjetivos do Desenvolvimento do MilênioA partir do aporte teórico da Abordagem das Capacitações e tendo como referência metodológica a técnica dos Conjuntos Fuzzy, este artigo apresenta um indicador-síntese de pobreza multidimensional para os estados brasileiros. Todavia, diferentemente de outros estudos, a contribuição deste artigo é diminuir o grau de arbitrariedade na escolha das dimensões da pobreza, considerando o cumprimento das metas dos Objetivos do Desenvolvimento do Milênio (PNUD, 2003). Os resultados apontam uma delimitação espacial bem definida no país, com os estados das Norte e Nordeste situando-se entre os dez de maiores índices, com exceção do estado do Rio Grande do Sul.From the theoretical of Capability Approach and having as methodological reference the Fuzzy Sets technique this article presents an index-synthesis of multidimensional poverty for the Brazilian states. However, differently from other studies, the contribution of this article is to diminish the degree of arbitrariness in choosing levels poverty dimensions, being considered the attainment of the Millennium Development Goals (PNUD, 2003). The results point to a well definite space delimitation in the country, with the states of the regions North and Northeast placing themselves among the ten highest indices, with the exception of the CityRio Grande do PlaceNameplaceSul PlaceTypeState.Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2009-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/101410.1590/S1413-80502009000300003Economia Aplicada; Vol. 13 No. 3 (2009); 399-423Economia Aplicada; Vol. 13 Núm. 3 (2009); 399-423Economia Aplicada; v. 13 n. 3 (2009); 399-4231980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/1014/1026Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessDiniz, Marcelo BentesDiniz, Marcos Monteiro2012-04-24T18:31:15Zoai:revistas.usp.br:article/1014Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:16:54.218489Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
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