Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/58672 |
Resumo: | Este artigo analisa o fenômeno da persistência das taxas de inflação (IPCA) das regiões metropolitanas de Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba e Porto Alegre, além de Brasília e Goiânia. São utilizados Modelos Autorregressivos de Integração Fracionária (ARFIMA) e testes com quebras estruturais para o período de agosto de 1999 a dezembro de 2011. Os resultados mostram certa persistência inflacionária nas regiões brasileiras, mas com características de estacionariedade e reversão à média de longo prazo. Entretanto, tal resultado somente é alcançado após o tratamento das quebras estruturais, que influenciaram principalmente os resultados do Rio de Janeiro e do Recife. |
id |
USP-21_f2b674d31ab93e52a7cdc2cab60c2cfe |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.usp.br:article/58672 |
network_acronym_str |
USP-21 |
network_name_str |
Economia Aplicada |
repository_id_str |
|
spelling |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima Inflation PersistenceMonetary PolicyARFIMA ModelsPersistência InflacionáriaPolítica MonetáriaModelos ARFIMA Este artigo analisa o fenômeno da persistência das taxas de inflação (IPCA) das regiões metropolitanas de Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba e Porto Alegre, além de Brasília e Goiânia. São utilizados Modelos Autorregressivos de Integração Fracionária (ARFIMA) e testes com quebras estruturais para o período de agosto de 1999 a dezembro de 2011. Os resultados mostram certa persistência inflacionária nas regiões brasileiras, mas com características de estacionariedade e reversão à média de longo prazo. Entretanto, tal resultado somente é alcançado após o tratamento das quebras estruturais, que influenciaram principalmente os resultados do Rio de Janeiro e do Recife. This paper analyzes the degree of persistence of the Broad Consumer Price Index (IPCA) of the following Brazilian regions: Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba, Porto Alegre, Brasília and Goiânia. Comparisons among the regional indices and the Aggregate IPCA were made. Auto-Regressive Fractionally Integrated (ARFIMA) models and tests with structural breaks were used for the period ranging from August 1999 to December 2011. We found that inflation rates in the Brazilian regions have some degree of persistence, but they are stationary and mean-reverting. This result was only achieved when structural breaks were accounted for, once they influenced particularly the results of Rio and Recife. Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2013-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/5867210.1590/S1413-80502013000100006Economia Aplicada; Vol. 17 No. 1 (2013); 115-134 Economia Aplicada; Vol. 17 Núm. 1 (2013); 115-134 Economia Aplicada; v. 17 n. 1 (2013); 115-134 1980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/58672/61763Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Cleomar Gomes daVieira, Flávio Vilela2016-02-03T16:59:26Zoai:revistas.usp.br:article/58672Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:17:00.538502Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
title |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
spellingShingle |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima Silva, Cleomar Gomes da Inflation Persistence Monetary Policy ARFIMA Models Persistência Inflacionária Política Monetária Modelos ARFIMA |
title_short |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
title_full |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
title_fullStr |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
title_full_unstemmed |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
title_sort |
Persistência inflacionária regional brasileira: uma aplicação dos modelos arfima |
author |
Silva, Cleomar Gomes da |
author_facet |
Silva, Cleomar Gomes da Vieira, Flávio Vilela |
author_role |
author |
author2 |
Vieira, Flávio Vilela |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Cleomar Gomes da Vieira, Flávio Vilela |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inflation Persistence Monetary Policy ARFIMA Models Persistência Inflacionária Política Monetária Modelos ARFIMA |
topic |
Inflation Persistence Monetary Policy ARFIMA Models Persistência Inflacionária Política Monetária Modelos ARFIMA |
description |
Este artigo analisa o fenômeno da persistência das taxas de inflação (IPCA) das regiões metropolitanas de Belém, Fortaleza, Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba e Porto Alegre, além de Brasília e Goiânia. São utilizados Modelos Autorregressivos de Integração Fracionária (ARFIMA) e testes com quebras estruturais para o período de agosto de 1999 a dezembro de 2011. Os resultados mostram certa persistência inflacionária nas regiões brasileiras, mas com características de estacionariedade e reversão à média de longo prazo. Entretanto, tal resultado somente é alcançado após o tratamento das quebras estruturais, que influenciaram principalmente os resultados do Rio de Janeiro e do Recife. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-03-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/58672 10.1590/S1413-80502013000100006 |
url |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/58672 |
identifier_str_mv |
10.1590/S1413-80502013000100006 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/58672/61763 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2015 Economia Aplicada info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2015 Economia Aplicada |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
Economia Aplicada; Vol. 17 No. 1 (2013); 115-134 Economia Aplicada; Vol. 17 Núm. 1 (2013); 115-134 Economia Aplicada; v. 17 n. 1 (2013); 115-134 1980-5330 1413-8050 reponame:Economia Aplicada instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Economia Aplicada |
collection |
Economia Aplicada |
repository.name.fl_str_mv |
Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
||revecap@usp.br |
_version_ |
1800221695018008576 |