Readmission of older patients after hospital discharge for hip fracture: a multilevel approach

• Autor(a) principal: Paula, Fátima de Lima
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Cunha, Geraldo Marcelo da, Leite, Iúri da Costa, Pinheiro, Rejane Sobrino, Valente, Joaquim Gonçalves
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng; por
• Título da fonte: Revista de Saúde Pública
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/126503

OBJETIVO Identificar as características individuais e hospitalares associadas ao risco de readmissão em idosos internados por fratura proximal do fêmur no período de 90 dias após a alta. MÉTODOS Para a obtenção dos registros de óbitos e das readmissões foi realizado linkage dos bancos de dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde e do Sistema de Informações sobre Mortalidade do município do Rio de Janeiro dos anos de 2008 a 2011. A população de 3.405 indivíduos com 60 anos ou mais, com internação não eletiva por fratura proximal do fêmur, foi acompanhada por 90 dias após a alta. Foi utilizado o modelo de Cox multinível para o tempo da alta até a readmissão, sendo as características dos pacientes consideradas no primeiro nível e as características dos hospitais no segundo nível. RESULTADOS O risco de readmissão foi maior para os homens (hazard ratio [HR] = 1,37; IC95% 1,08–1,73), indivíduos com mais de 79 anos (HR = 1,45; IC95% 1,06–1,98), pacientes que permaneceram internados por mais que duas semanas (HR = 1,33; IC95% 1,06-1,67) e para os que foram submetidos à artroplastia durante a internação quando comparados aos submetidos à osteossíntese (HR = 0,57; IC95% 0,41–0,79). Além disso, pacientes internados em hospitais estaduais tiveram menor risco para readmissão quando comparados aos internados nos hospitais municipais (HR = 1,71; IC95% 1,09–2,68) e federais (HR = 1,81; IC95% 1,00–3,27). O efeito aleatório dos hospitais no modelo ajustado manteve-se estatisticamente significativo (p < 0,05). CONCLUSÕES Os hospitais apresentam estruturas complexas que refletem na qualidade da assistência. Assim, propõe-se que futuros estudos possam incluir essas complexidades e a gravidade dos pacientes nas análises dos dados, considerando também a correlação existente entre a readmissão e a mortalidade para reduzir vieses.