Use of linkage to improve the completeness of the SIM and SINASC in the Brazilian capitals
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista de Saúde Pública |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/141551 |
Resumo: | OBJETIVO: Analisar a contribuição do linkage entre os bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis para a melhoria da completude das variáveis comuns ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e ao Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) nas capitais brasileiras no ano de 2012. MÉTODOS: Foram estudados 9.001 óbitos de menores de um ano registrados no SIM no ano de 2012 e 1.424.691 nascidos vivos em 2011 e 2012 contidos no Sinasc. As bases de dados foram relacionadas por meio do linkage em duas etapas – determinística e probabilística. Calculou-se o percentual de incompletude das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc antes e após o emprego da técnica. RESULTADOS: Foi possível relacionar 90,8% dos óbitos à sua respectiva declaração de nascido vivo, a maioria pareada deterministicamente. Constatou-se maior percentual de pares em Porto Alegre, Curitiba e Campo Grande. Nas capitais do Norte, a média de pares foi de 84,2%; no Sul, esse resultado chegou a 97,9%. As 11 variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc apresentavam 11.278 campos incompletos cumulativamente, sendo possível recuperar 91,4% das informações após o emprego do linkage. Cinco variáveis apresentavam completude excelente no Sinasc em todas as capitais brasileiras e apenas uma no SIM antes do relacionamento. Após a aplicação dessa técnica, todas as 11 variáveis do Sinasc passaram ao status de excelência, enquanto o mesmo ocorreu em sete no SIM. A capital de nascimento associou-se significativamente ao componente do óbito na qualidade da informação. CONCLUSÕES: Apesar dos avanços na cobertura e qualidade do SIM e do Sinasc, ainda são identificados problemas de completude das variáveis, em especial no SIM. Nessa perspectiva, o emprego do linkage apresenta-se como estratégia para qualificação de informações importantes para análise das mortes infantis. |
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Use of linkage to improve the completeness of the SIM and SINASC in the Brazilian capitalsUso do linkage para a melhoria da completude do SIM e do Sinasc nas capitais brasileirasMortalidade Infantil. Registro de Nascimento. Registros de Mortalidade. Integração de Sistemas. Sistemas de Informação em Saúde. Estatísticas Vitais.Infant Mortality. Birth Registration. Mortality Registries. Systems Integration. Health Information Systems. Vital Statistics.OBJETIVO: Analisar a contribuição do linkage entre os bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis para a melhoria da completude das variáveis comuns ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e ao Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) nas capitais brasileiras no ano de 2012. MÉTODOS: Foram estudados 9.001 óbitos de menores de um ano registrados no SIM no ano de 2012 e 1.424.691 nascidos vivos em 2011 e 2012 contidos no Sinasc. As bases de dados foram relacionadas por meio do linkage em duas etapas – determinística e probabilística. Calculou-se o percentual de incompletude das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc antes e após o emprego da técnica. RESULTADOS: Foi possível relacionar 90,8% dos óbitos à sua respectiva declaração de nascido vivo, a maioria pareada deterministicamente. Constatou-se maior percentual de pares em Porto Alegre, Curitiba e Campo Grande. Nas capitais do Norte, a média de pares foi de 84,2%; no Sul, esse resultado chegou a 97,9%. As 11 variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc apresentavam 11.278 campos incompletos cumulativamente, sendo possível recuperar 91,4% das informações após o emprego do linkage. Cinco variáveis apresentavam completude excelente no Sinasc em todas as capitais brasileiras e apenas uma no SIM antes do relacionamento. Após a aplicação dessa técnica, todas as 11 variáveis do Sinasc passaram ao status de excelência, enquanto o mesmo ocorreu em sete no SIM. A capital de nascimento associou-se significativamente ao componente do óbito na qualidade da informação. CONCLUSÕES: Apesar dos avanços na cobertura e qualidade do SIM e do Sinasc, ainda são identificados problemas de completude das variáveis, em especial no SIM. Nessa perspectiva, o emprego do linkage apresenta-se como estratégia para qualificação de informações importantes para análise das mortes infantis.OBJECTIVE: To analyze the contribution of linkage between databases of live births and infant mortality to improve the completeness of the variables common to the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) in Brazilian capitals in 2012. METHODS: We studied 9,001 deaths of children under one year registered in the SIM in 2012 and 1,424,691 live births present in the SINASC in 2011 and 2012. The databases were related with linkage in two steps – deterministic and probabilistic. We calculated the percentage of incompleteness of the variables common to the SIM and SINASC before and after using the technique. RESULTS: We could relate 90.8% of the deaths to their respective declarations of live birth, most of them paired deterministically. We found a higher percentage of pairs in Porto Alegre, Curitiba, and Campo Grande. In the capitals of the North region, the average of pairs was 84.2%; in the South region, this result reached 97.9%. The 11 variables common to the SIM and SINASC had 11,278 incomplete fields cumulatively, and we could recover 91.4% of the data after linkage. Before linkage, five variables presented excellent completeness in the SINASC in all Brazilian capitals, but only one variable had the same status in the SIM. After applying this technique, all 11 variables of the SINASC became excellent, while this occurred in seven variables of the SIM. The city of birth was significantly associated with the death component in the quality of the information. CONCLUSIONS: Despite advances in the coverage and quality of the SIM and SINASC, problems in the completeness of the variables can still be identified, especially in the SIM. In this perspective, linkage can be used to qualify important information for the analysis of infant mortality.Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2017-12-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/xmlhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/14155110.11606/S1518-8787.2017051000431Revista de Saúde Pública; Vol. 51 (2017); 112Revista de Saúde Pública; Vol. 51 (2017); 112Revista de Saúde Pública; v. 51 (2017); 1121518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporenghttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/141551/136560https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/141551/136561https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/141551/147898Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessMaia, Lívia Teixeira de SouzaSouza, Wayner Vieira deMendes, Antonio da Cruz GouveiaSilva, Aline Galdino Soares da2017-12-14T10:16:04Zoai:revistas.usp.br:article/141551Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2017-12-14T10:16:04Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false |
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