Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series

• Autor(a) principal: Oliveira, Cátia C. Martins
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Novaes, Hillegonda Maria Dutih, Alencar, Airlane Pereira, Santos, Itamar S., Damasceno, Maria Cecilia T., Souza, Heraldo Possolo de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng; por
• Título da fonte: Revista de Saúde Pública
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/164306
• topic: Mobile Health Units; Myocardial Infarction; Hospital Mortality; EfficacyEffectiveness Evaluation of Interventions; Interrupted Time Series Analysis; Unidades Móveis de Saúde; Infarto do Miocárdio; Mortalidade Hospitalar; Avaliação de Eficácia-Efetividade de Intervenções; Análise de Séries Temporais Interrompida

OBJETIVO: Avaliar o desempenho do serviço de atendimento móvel de urgência (Samu) na região do Grande ABC, utilizando como condição traçadora o infarto agudo do miocárdio. MÉTODOS: A análise de séries temporais interrompidas foi a abordagem de escolha para testar efeitos imediatos e graduais da intervenção na população de estudo. A pesquisa compreendeu séries temporais mensais ajustadas da taxa de mortalidade hospitalar por infarto agudo do miocárdio no período entre 2000 e 2011. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações sobre Mortalidade, usando a análise de regressão segmentada para avaliar o nível e tendência da intervenção antes e após sua implementação. Para fortalecer a validade interna do estudo, foi incluída uma região controle. RESULTADOS: A análise de séries temporais interrompidas mostrou redução de 0,04 mortes por 100.000 habitantes na taxa de mortalidade em relação à tendência subjacente desde a implantação do serviço de atendimento médico de urgência (p = 0,0040; IC95% -0,0816 – -0,0162) e uma redução no nível de 2,89 mortes por 100.000 habitantes (p = 0,0001; IC95% -4,3293 – -1,4623), ambos com significância estatística. Em relação à região controle, a Baixada Santista, a diferença da tendência do resultado entre desfecho de intervenção e controle pós-intervenção de -0,0639 mortes por 100.000 habitantes mostrou-se estatisticamente significativa (p = 0,0031; IC95% -0,1060 – -0,0219). Não podemos excluir confundimentos, mas limitamos sua presença no estudo incluindo séries de região controle. CONCLUSÕES: Embora a análise de séries temporais interrompidas tenha limitações, essa modelagem pode ser útil para a análise de desempenho de políticas e programas. Apesar de a intervenção estudada não ser uma condição que por si só implica na efetividade, a efetividade não estaria presente sem essa intervenção, que, integrada a outras condições, gera um resultado positivo. O Samu é uma estratégia cuja expansão precisa ser levada em consideração ao formular e consolidar políticas com foco nas urgências e emergências.