Multivariate analysis techniques for the assessment of the health status of the "counties" of State of Rio Grande do Sul, Brazil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1984 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Saúde Pública |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/23229 |
Resumo: | The correlation structure of variables in the Public Health field were studied in order to obtain a "Health Status Index" for the "counties'' (municípios) of Rio Grande do Sul State. By using the value of this index for each one of the counties it was possible to built up 18 homogeneous groups (Clusters) which were ordered in the reverse magnitude of their health status index. Additional indices were found: "Imunization Index" and "Non-Medical-Hospital Care Index". The variable proporcional mortality for the under 5 year-olds, was the one that showed itself to be the most sensive diagnostic discriminator among the series of variables that were studied, and the birth weight of less than 2,700g the least sensitive. |
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Multivariate analysis techniques for the assessment of the health status of the "counties" of State of Rio Grande do Sul, Brazil Técnicas de análise multivariada para avaliação das condições de saúde dos municípios do Rio Grande do Sul, Brasil Índice do Nível de SaúdeMunicípios do Rio Grande do Sul^i1^scondições de saAnálise multivariadaHealth Status IndexCounties of Rio Grande do Sul^i2^shealth conditiMultivariate analysis The correlation structure of variables in the Public Health field were studied in order to obtain a "Health Status Index" for the "counties'' (municípios) of Rio Grande do Sul State. By using the value of this index for each one of the counties it was possible to built up 18 homogeneous groups (Clusters) which were ordered in the reverse magnitude of their health status index. Additional indices were found: "Imunization Index" and "Non-Medical-Hospital Care Index". The variable proporcional mortality for the under 5 year-olds, was the one that showed itself to be the most sensive diagnostic discriminator among the series of variables that were studied, and the birth weight of less than 2,700g the least sensitive. Estudou-se a estrutura de correlação de variáveis da área de Saúde Pública para a obtenção de um "Índice do Nível de Saúde" para os municípios do Rio Grande do Sul. Utilizando o valor deste índice para cada município formamos 18 grupos homogêneos ("clusters") ordenados de forma decrescente de carência quanto ao nível de saúde. Outros índices foram encontrados: "Índice de Imunização" e "Índice de Não-Assistência Médico-Hospitalar". A variável mortalidade proporcional para menores de 5 anos, do conjunto total das variáveis trabalhadas, foi a que apresentou maior poder discriminativo e de diagnóstico; o peso ao nascer com menos de 2.700g, foi de menor poder diagnóstico. Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública1984-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/2322910.1590/S0034-89101984000400004Revista de Saúde Pública; Vol. 18 No. 4 (1984); 288-300 Revista de Saúde Pública; Vol. 18 Núm. 4 (1984); 288-300 Revista de Saúde Pública; v. 18 n. 4 (1984); 288-300 1518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/23229/25256Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessPossoli, Silvio2012-05-28T15:19:53Zoai:revistas.usp.br:article/23229Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2012-05-28T15:19:53Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false |
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