Comparison of software programs for data analysis of complex surveys

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Maria Helena de
Data de Publicação: 2000
Outros Autores: Silva, Nilza Nunes da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Saúde Pública
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/25094
Resumo: OBJETIVO: Comparar "softwares" específicos para análise de dados de levantamentos amostrais complexos, em relação às características: facilidade de aplicação, eficiência computacional e exatidão dos resultados. MÉTODOS: Utilizaram-se dados secundários da Pesquisa Nacional sobre Demografia e Saúde, de 1996, cuja população-alvo foram as mulheres de 15 a 49 anos de idade, pertencentes a uma subamostra probabilística selecionada em dois estágios, estratificada, com probabilidade proporcional ao tamanho no primeiro estágio. Foram selecionadas da subamostra as regiões Norte e Centro-oeste do País. Os parâmetros analisados foram: a média, para a variável idade, e a proporção, para cinco outras variáveis qualitativas, utilizando os "softwares" Epi Info, Stata e WesVarPC. RESULTADOS: Os programas apresentam duas opções em comum para importação de arquivos: o dBASE e arquivos tipo texto. O número de passos anteriores à execução das análises foram 21, 11 e 9, respectivamente para o Epi Info, Stata e WesVarPC. A eficiência computacional foi alta em todos eles, inferior a três segundos. Os erros padrão estimados utilizando-se o Epi Info e o Stata foram os mesmos, com aproximação até a terceira casa decimal; os do WesVarPC foram, em geral, superiores. CONCLUSÕES: O Epi Info é o mais limitado em termos das análises disponíveis, porém ele é simples de usar e gratuito. O Stata e o WesVarPC são bem mais completos nos recursos de análises, porém há a desvantagem do custo. A escolha do programa dependerá principalmente das necessidades específicas do usuário.
id USP-23_81fcc53ec2e8f5a15d510a688f1fb070
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/25094
network_acronym_str USP-23
network_name_str Revista de Saúde Pública
repository_id_str
spelling Comparison of software programs for data analysis of complex surveys Comparação de softwares para análise de dados de levantamentos complexos "Software"^i1^sutilizaAvaliaçãoInterpretação estatística de dadosLevantamentos epidemiológicosAmostragemAplicação de informática médicaEficiênciaLevantamentos amostrais complexosSoftware^i2^sutilizatEvaluationData interpretation^i2^sstatistiMedical informatics applicationSampling studiesHealth surveysEficiencyComplex sample surveys OBJETIVO: Comparar "softwares" específicos para análise de dados de levantamentos amostrais complexos, em relação às características: facilidade de aplicação, eficiência computacional e exatidão dos resultados. MÉTODOS: Utilizaram-se dados secundários da Pesquisa Nacional sobre Demografia e Saúde, de 1996, cuja população-alvo foram as mulheres de 15 a 49 anos de idade, pertencentes a uma subamostra probabilística selecionada em dois estágios, estratificada, com probabilidade proporcional ao tamanho no primeiro estágio. Foram selecionadas da subamostra as regiões Norte e Centro-oeste do País. Os parâmetros analisados foram: a média, para a variável idade, e a proporção, para cinco outras variáveis qualitativas, utilizando os "softwares" Epi Info, Stata e WesVarPC. RESULTADOS: Os programas apresentam duas opções em comum para importação de arquivos: o dBASE e arquivos tipo texto. O número de passos anteriores à execução das análises foram 21, 11 e 9, respectivamente para o Epi Info, Stata e WesVarPC. A eficiência computacional foi alta em todos eles, inferior a três segundos. Os erros padrão estimados utilizando-se o Epi Info e o Stata foram os mesmos, com aproximação até a terceira casa decimal; os do WesVarPC foram, em geral, superiores. CONCLUSÕES: O Epi Info é o mais limitado em termos das análises disponíveis, porém ele é simples de usar e gratuito. O Stata e o WesVarPC são bem mais completos nos recursos de análises, porém há a desvantagem do custo. A escolha do programa dependerá principalmente das necessidades específicas do usuário. OBJECTIVE: To compare specific software programs for data analysis of complex surveys regarding the following characteristics: ease of application, computer efficiency and accuracy of the results. METHODS: Secondary data from the Pesquisa Nacional sobre Demografia e Saúde (National survey on demography and health) (1996) with a target population of women aged 15 to 49 years old were used. This was a probabilistic subsampling drawn in two stages, then stratified, with the probability proportional to size in the first stage. The northern and mid-western regions of the country were selected for the study. The parameters of interest were mean for the age variable, and the proportion for five other qualitative variables. The software programs used were Epi Info, Stata and WesVarPC. RESULTS: The programs have two common options for the files import: the dBASE and text type files. The number of steps previous to the execution of the analyses were twenty- one for Epi Info, eleven for Stata and nine for WesVarPC. Efficiency was high for all them, that is, less that three seconds. The standard errors estimated using Epi Info and Stata were the same, with approximation up to the third decimal; those for WesVarPC were generally higher. CONCLUSIONS: Epi Info is the most limited software program regarding the analyses currently performed; however it is easy to use and free. Stata and WesVarPC are far more complete, however the disadvantage is their cost. The choice of the software program will depend mainly on the user's specific needs. Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2000-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/2509410.1590/S0034-89102000000600013Revista de Saúde Pública; Vol. 34 No. 6 (2000); 646-653 Revista de Saúde Pública; Vol. 34 Núm. 6 (2000); 646-653 Revista de Saúde Pública; v. 34 n. 6 (2000); 646-653 1518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/25094/26921Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessSousa, Maria Helena deSilva, Nilza Nunes da2012-05-29T18:50:24Zoai:revistas.usp.br:article/25094Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2012-05-29T18:50:24Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
Comparação de softwares para análise de dados de levantamentos complexos
title Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
spellingShingle Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
Sousa, Maria Helena de
"Software"^i1^sutiliza
Avaliação
Interpretação estatística de dados
Levantamentos epidemiológicos
Amostragem
Aplicação de informática médica
Eficiência
Levantamentos amostrais complexos
Software^i2^sutilizat
Evaluation
Data interpretation^i2^sstatisti
Medical informatics application
Sampling studies
Health surveys
Eficiency
Complex sample surveys
title_short Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
title_full Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
title_fullStr Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
title_full_unstemmed Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
title_sort Comparison of software programs for data analysis of complex surveys
author Sousa, Maria Helena de
author_facet Sousa, Maria Helena de
Silva, Nilza Nunes da
author_role author
author2 Silva, Nilza Nunes da
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sousa, Maria Helena de
Silva, Nilza Nunes da
dc.subject.por.fl_str_mv "Software"^i1^sutiliza
Avaliação
Interpretação estatística de dados
Levantamentos epidemiológicos
Amostragem
Aplicação de informática médica
Eficiência
Levantamentos amostrais complexos
Software^i2^sutilizat
Evaluation
Data interpretation^i2^sstatisti
Medical informatics application
Sampling studies
Health surveys
Eficiency
Complex sample surveys
topic "Software"^i1^sutiliza
Avaliação
Interpretação estatística de dados
Levantamentos epidemiológicos
Amostragem
Aplicação de informática médica
Eficiência
Levantamentos amostrais complexos
Software^i2^sutilizat
Evaluation
Data interpretation^i2^sstatisti
Medical informatics application
Sampling studies
Health surveys
Eficiency
Complex sample surveys
description OBJETIVO: Comparar "softwares" específicos para análise de dados de levantamentos amostrais complexos, em relação às características: facilidade de aplicação, eficiência computacional e exatidão dos resultados. MÉTODOS: Utilizaram-se dados secundários da Pesquisa Nacional sobre Demografia e Saúde, de 1996, cuja população-alvo foram as mulheres de 15 a 49 anos de idade, pertencentes a uma subamostra probabilística selecionada em dois estágios, estratificada, com probabilidade proporcional ao tamanho no primeiro estágio. Foram selecionadas da subamostra as regiões Norte e Centro-oeste do País. Os parâmetros analisados foram: a média, para a variável idade, e a proporção, para cinco outras variáveis qualitativas, utilizando os "softwares" Epi Info, Stata e WesVarPC. RESULTADOS: Os programas apresentam duas opções em comum para importação de arquivos: o dBASE e arquivos tipo texto. O número de passos anteriores à execução das análises foram 21, 11 e 9, respectivamente para o Epi Info, Stata e WesVarPC. A eficiência computacional foi alta em todos eles, inferior a três segundos. Os erros padrão estimados utilizando-se o Epi Info e o Stata foram os mesmos, com aproximação até a terceira casa decimal; os do WesVarPC foram, em geral, superiores. CONCLUSÕES: O Epi Info é o mais limitado em termos das análises disponíveis, porém ele é simples de usar e gratuito. O Stata e o WesVarPC são bem mais completos nos recursos de análises, porém há a desvantagem do custo. A escolha do programa dependerá principalmente das necessidades específicas do usuário.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-12-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/25094
10.1590/S0034-89102000000600013
url https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/25094
identifier_str_mv 10.1590/S0034-89102000000600013
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/25094/26921
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Pública
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Pública
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Saúde Pública; Vol. 34 No. 6 (2000); 646-653
Revista de Saúde Pública; Vol. 34 Núm. 6 (2000); 646-653
Revista de Saúde Pública; v. 34 n. 6 (2000); 646-653
1518-8787
0034-8910
reponame:Revista de Saúde Pública
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Revista de Saúde Pública
collection Revista de Saúde Pública
repository.name.fl_str_mv Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv revsp@org.usp.br||revsp1@usp.br
_version_ 1800221779881361408