Padrão espacial da mortalidade por câncer de mama e colo do útero na cidade de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bermudi, Patricia Marques Moralejo
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Pellini, Alessandra Cristina Guedes, Rebolledo, Elizabeth Angélica Salinas, Diniz, Carmen Simone Grilo, Aguiar, Breno Souza de, Ribeiro, Adeylson Guimarães, Failla, Marcelo Antunes, Baquero, Oswaldo Santos, Chiaravalloti-Neto, Francisco
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Revista de Saúde Pública
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/180872
Resumo: OBJETIVOS: Verificar o padrão espacial da mortalidade pelos cânceres de mama e do colo do útero, em áreas da atenção primária à saúde, levando em consideração as condições socioeconômicas. MÉTODOS: O estudo é ecológico, de janeiro de 2000 a dezembro de 2016. A área de estudo é o município de São Paulo, Brasil, e suas 456 áreas de abrangência das unidades básicas de saúde. As informações sobre óbitos de mulheres com 20 anos ou mais de idade foram geocodificadas segundo endereço de residência. Foram calculadas as taxas de mortalidade, padronizadas por idade, e suavizadas pelo método bayesiano empírico local, além de agrupadas em três ou dois anos para reduzir a flutuação aleatória dos dados. Além disso, foram calculados os índices de Moran global e local bivariados, para verificar a existência de aglomeração espacial das taxas de mortalidade padronizadas com um domínio de condição socioeconômica, elaborado a partir do Índice Paulista de Vulnerabilidade Social. RESULTADOS: A taxa de sucesso da geocodificação foi de 98,9%. A mortalidade por câncer de mama, sem estratificação por tempo, apresentou um padrão com maiores taxas localizadas nas regiões centrais e com melhores condições socioeconômicas. Apresentou queda ao final do período e mudança de padrão espacial, com aumento da mortalidade nas regiões periféricas. Já a mortalidade por câncer do colo do útero manteve-se com as maiores taxas nas regiões periféricas e com piores condições socioeconômicas, apesar de apresentar redução ao longo do tempo. CONCLUSÃO: O padrão espacial da mortalidade pelos cânceres do estudo, ao longo do tempo, sugere associação com as melhores condições socioeconômicas do município, seja como proteção (colo) ou risco (mama). Esse conhecimento pode direcionar recursos para a prevenção e a promoção da saúde nos territórios.
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Foram calculadas as taxas de mortalidade, padronizadas por idade, e suavizadas pelo método bayesiano empírico local, além de agrupadas em três ou dois anos para reduzir a flutuação aleatória dos dados. Além disso, foram calculados os índices de Moran global e local bivariados, para verificar a existência de aglomeração espacial das taxas de mortalidade padronizadas com um domínio de condição socioeconômica, elaborado a partir do Índice Paulista de Vulnerabilidade Social. RESULTADOS: A taxa de sucesso da geocodificação foi de 98,9%. A mortalidade por câncer de mama, sem estratificação por tempo, apresentou um padrão com maiores taxas localizadas nas regiões centrais e com melhores condições socioeconômicas. Apresentou queda ao final do período e mudança de padrão espacial, com aumento da mortalidade nas regiões periféricas. Já a mortalidade por câncer do colo do útero manteve-se com as maiores taxas nas regiões periféricas e com piores condições socioeconômicas, apesar de apresentar redução ao longo do tempo. CONCLUSÃO: O padrão espacial da mortalidade pelos cânceres do estudo, ao longo do tempo, sugere associação com as melhores condições socioeconômicas do município, seja como proteção (colo) ou risco (mama). Esse conhecimento pode direcionar recursos para a prevenção e a promoção da saúde nos territórios.OBJECTIVE: To verify the spatial pattern of mortality from breast and cervical cancer in areas of primary health care, considering socioeconomic conditions. METHODS: Th is i s a n e cological s tudy, f rom J anuary 2 000 t o D ecember 2 016. Th e s tudy area is the municipality of São Paulo, Brazil, and its 456 coverage areas of primary health units. Information on deaths of women aged 20 years or over were geocoded according to residence address. We calculated mortality rates, standardized by age, and smoothed by the local empirical Bayesian method, and grouped into three or two years to reduce the random fluctuation of the data. In addition, bivariate global and local Moran indexes were calculated to verify the existence of spatial agglomeration of standardized mortality rates with a domain of socioeconomic condition, elaborated based on the Índice Paulista de Vulnerabilidade Social (IPVS – São Paulo Index of Social Vulnerability). RESULTS: The success rate of geocoding was 98.9%. Mortality from breast cancer, without stratification by time, showed a pattern with higher rates located in central regions with better socioeconomic conditions. It showed a decrease at the end of the period and a change in spatial pattern, with increased mortality in peripheral regions. On the other hand, mortality from cervical cancer remained with the highest rates in peripheral regions with worse socioeconomic conditions, despite being reduced over time. CONCLUSION: The spatial pattern of mortality from the studied cancers, over time, suggests association with the best socioeconomic conditions of the municipality, either as protection (cervical) or risk (breast). This knowledge may direct resources to prevent and promote health in the territories.Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2020-12-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdftext/xmlhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/18087210.11606/s1518-8787.2020054002447Revista de Saúde Pública; Vol. 54 (2020); 142Revista de Saúde Pública; Vol. 54 (2020); 142Revista de Saúde Pública; v. 54 (2020); 1421518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporenghttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/180872/167918https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/180872/167919https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/180872/167920Copyright (c) 2020 Revista de Saúde Públicahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBermudi, Patricia Marques MoralejoPellini, Alessandra Cristina GuedesRebolledo, Elizabeth Angélica SalinasDiniz, Carmen Simone GriloAguiar, Breno Souza deRibeiro, Adeylson GuimarãesFailla, Marcelo AntunesBaquero, Oswaldo SantosChiaravalloti-Neto, Francisco2021-01-12T18:53:48Zoai:revistas.usp.br:article/180872Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2021-01-12T18:53:48Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false
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