The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista de Saúde Pública |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221 |
Resumo: | A inteligência artificial se desenvolve rapidamente e a saúde é uma das áreas em que as novas tecnologias desse campo são mais promissoras. O uso de inteligência artificial tem potencial para modificar a forma de prestação da assistência à saúde e do autocuidado, além de influenciar a organização dos sistemas de saúde. Por isso, a regulação da inteligência artificial na saúde é um tema emergente e essencial. Leis e normas específicas são elaboradas em todo o mundo. No Brasil, o marco inicial dessa regulação é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a partir do reconhecimento do direito à explicação e à revisão de decisões automatizadas. É preciso debater a abrangência desse direito, considerando a necessária instrumentalização da transparência no uso da inteligência artificial na saúde e os limites atualmente existentes, como a dimensão caixa-preta inerente aos algoritmos e o trade-off existente entre explicabilidade e precisão dos sistemas automatizados. |
id |
USP-23_a11ee57272971a2b3a0208fb3fbb0251 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.usp.br:article/203221 |
network_acronym_str |
USP-23 |
network_name_str |
Revista de Saúde Pública |
repository_id_str |
|
spelling |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection LawA regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados PessoaisPesquisa sobre Serviços de SaúdeInteligência Artificial, legislação & jurisprudênciaAprendizado de MáquinaDireito SanitárioHealth Services ResearchArtificial Intelligence, legislation & jurisprudenceMachine LearningHealth LawA inteligência artificial se desenvolve rapidamente e a saúde é uma das áreas em que as novas tecnologias desse campo são mais promissoras. O uso de inteligência artificial tem potencial para modificar a forma de prestação da assistência à saúde e do autocuidado, além de influenciar a organização dos sistemas de saúde. Por isso, a regulação da inteligência artificial na saúde é um tema emergente e essencial. Leis e normas específicas são elaboradas em todo o mundo. No Brasil, o marco inicial dessa regulação é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a partir do reconhecimento do direito à explicação e à revisão de decisões automatizadas. É preciso debater a abrangência desse direito, considerando a necessária instrumentalização da transparência no uso da inteligência artificial na saúde e os limites atualmente existentes, como a dimensão caixa-preta inerente aos algoritmos e o trade-off existente entre explicabilidade e precisão dos sistemas automatizados.Artificial intelligence develops rapidly and health is one of the areas where new technologies in this field are most promising. The use of artificial intelligence can modify the way health care and self-care are provided, besides influencing the organization of health systems. Therefore, the regulation of artificial intelligence in healthcare is an emerging and essential topic. Specific laws and regulations are being developed around the world. In Brazil, the starting point of this regulation is the Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD – General Personal Data Protection Law), which recognizes the right to explanation and review of automated decisions. Discussing the scope of this right is needed, considering the necessary instrumentalization of transparency in the use of artificial intelligence for health and the currently existing limits, such as the black-box system inherent to algorithms and the trade-off between explainability and accuracy of automated systems.Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2022-09-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdftext/xmlhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/20322110.11606/s1518-8787.2022056004461Revista de Saúde Pública; Vol. 56 (2022); 80Revista de Saúde Pública; Vol. 56 (2022); 80Revista de Saúde Pública; v. 56 (2022); 801518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporenghttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187206https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187205https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187204Copyright (c) 2022 Daniel de Araujo Dourado, Fernando Mussa Abujamra Aithhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessDourado, Daniel de AraujoAith, Fernando Mussa Abujamra2022-10-04T19:09:04Zoai:revistas.usp.br:article/203221Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2022-10-04T19:09:04Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais |
title |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
spellingShingle |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law Dourado, Daniel de Araujo Pesquisa sobre Serviços de Saúde Inteligência Artificial, legislação & jurisprudência Aprendizado de Máquina Direito Sanitário Health Services Research Artificial Intelligence, legislation & jurisprudence Machine Learning Health Law |
title_short |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
title_full |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
title_fullStr |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
title_full_unstemmed |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
title_sort |
The regulation of artificial intelligence for health in Brazil begins with the General Personal Data Protection Law |
author |
Dourado, Daniel de Araujo |
author_facet |
Dourado, Daniel de Araujo Aith, Fernando Mussa Abujamra |
author_role |
author |
author2 |
Aith, Fernando Mussa Abujamra |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Dourado, Daniel de Araujo Aith, Fernando Mussa Abujamra |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Pesquisa sobre Serviços de Saúde Inteligência Artificial, legislação & jurisprudência Aprendizado de Máquina Direito Sanitário Health Services Research Artificial Intelligence, legislation & jurisprudence Machine Learning Health Law |
topic |
Pesquisa sobre Serviços de Saúde Inteligência Artificial, legislação & jurisprudência Aprendizado de Máquina Direito Sanitário Health Services Research Artificial Intelligence, legislation & jurisprudence Machine Learning Health Law |
description |
A inteligência artificial se desenvolve rapidamente e a saúde é uma das áreas em que as novas tecnologias desse campo são mais promissoras. O uso de inteligência artificial tem potencial para modificar a forma de prestação da assistência à saúde e do autocuidado, além de influenciar a organização dos sistemas de saúde. Por isso, a regulação da inteligência artificial na saúde é um tema emergente e essencial. Leis e normas específicas são elaboradas em todo o mundo. No Brasil, o marco inicial dessa regulação é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a partir do reconhecimento do direito à explicação e à revisão de decisões automatizadas. É preciso debater a abrangência desse direito, considerando a necessária instrumentalização da transparência no uso da inteligência artificial na saúde e os limites atualmente existentes, como a dimensão caixa-preta inerente aos algoritmos e o trade-off existente entre explicabilidade e precisão dos sistemas automatizados. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-09-09 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221 10.11606/s1518-8787.2022056004461 |
url |
https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221 |
identifier_str_mv |
10.11606/s1518-8787.2022056004461 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por eng |
language |
por eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187206 https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187205 https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/203221/187204 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2022 Daniel de Araujo Dourado, Fernando Mussa Abujamra Aith http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2022 Daniel de Araujo Dourado, Fernando Mussa Abujamra Aith http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf text/xml |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista de Saúde Pública; Vol. 56 (2022); 80 Revista de Saúde Pública; Vol. 56 (2022); 80 Revista de Saúde Pública; v. 56 (2022); 80 1518-8787 0034-8910 reponame:Revista de Saúde Pública instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Revista de Saúde Pública |
collection |
Revista de Saúde Pública |
repository.name.fl_str_mv |
Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
revsp@org.usp.br||revsp1@usp.br |
_version_ |
1800221803267751936 |