Seasonal variation in hospitalizations due to heart failure in Niterói city, Southeastern Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jorge, Jose Eduardo Loureiro
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Cagy, Mauricio, Mesquita, Evandro Tinoco, Costa, Thiago L M da, Moscavitch, Samuel Datum, Rosa, Maria Luiza Garcia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista de Saúde Pública
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/32633
Resumo: O objetivo do estudo foi descrever a sazonalidade das hospitalizações por insuficiência cardíaca em climas tropicais, aspecto já conhecido em climas frios. Aplicou-se o Modelo Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis a uma série histórica de 6.596 hospitalizações por insuficiência cardíaca no município de Niterói, RJ, de 1996 a 2004, obtida do Banco de Dados do Sistema Único de Saúde. A variação sazonal padrão foi obtida por meio da filtragem e cálculo da média-móvel dos dados. O menor número de hospitalizações por ano foi 507 (1997) e o maior 849 (2002); e por mês 419 (dezembro) e 681 (outrubro), respectivamente. Foram observados picos de internação no outono e inverno. Ainda que fraca, a sazonalidade observada mostra que uma pequena variação pode levar ao aumento de hospitalizações.
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spelling Seasonal variation in hospitalizations due to heart failure in Niterói city, Southeastern Brazil Variación estacional en las hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca en Niteroi, Sureste de Brasil Variação sazonal nas hospitalizações por insuficiência cardíaca em Niterói, RJ Insuficiência Cardíaca^i2^sepidemioloDistribuição TemporalHospitalizaçãoServiços HospitalaresInsuficiencia Cardíaca^i3^sepidemioloDistribución TemporalHospitalizaciónServicios HospitalariosHeart Failure^i1^sepidemiolTemporal DistributionHospitalizationHospital Services O objetivo do estudo foi descrever a sazonalidade das hospitalizações por insuficiência cardíaca em climas tropicais, aspecto já conhecido em climas frios. Aplicou-se o Modelo Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis a uma série histórica de 6.596 hospitalizações por insuficiência cardíaca no município de Niterói, RJ, de 1996 a 2004, obtida do Banco de Dados do Sistema Único de Saúde. A variação sazonal padrão foi obtida por meio da filtragem e cálculo da média-móvel dos dados. O menor número de hospitalizações por ano foi 507 (1997) e o maior 849 (2002); e por mês 419 (dezembro) e 681 (outrubro), respectivamente. Foram observados picos de internação no outono e inverno. Ainda que fraca, a sazonalidade observada mostra que uma pequena variação pode levar ao aumento de hospitalizações. El objetivo del estudio fue describir la estacionalidad de las hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca en climas tropicales, aspecto ya conocido en climas fríos. Se aplicó el Modelo Estacional Auto-Regresivo Integrado de Promedios Móviles a una serie histórica de 6.596 hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca en el municipio de Niteroi, Sureste de Brasil, de 1996 a 2004, obtenida del Banco de Datos del Sistema Único de Salud. La variación estacional estándar fue obtenida por medio de la filtración y cálculo del promedio-móvil de los datos. El menor número de hospitalizaciones por año fue 507 (1997) y el mayor 849 (2002); e por mes 419 (diciembre) y 681 (octubre), respectivamente. Se observaron picos de internación en otoño e invierno. A pesar de que fue débil, la estacionalidad observada muestra que una pequeña variación puede llevar al aumento de hospitalizaciones. The objective of the study was to describe seasonality of hospitalizations for heart failure in tropical climate as it has been described in cold climates. Seasonal Auto-regressive Integrated Moving-Average model was applied to time-series data of heart failure hospitalizations between 1996 and 2004 in Niteroi (Southeastern Brazil), collected from the Brazilian National Health Service Database. The standard seasonal variation was obtained by means of moving-average filtering and averaging data. The lowest and the highest annual hospital admissions were 507 (1997) and 849 (2002), respectively; the lowest and the highest monthly rates were 419 (December) and 681 (October), respectively. Peak admission rates were seen during the fall and winter. Although weak, the seasonality observed indicates that slight variations result in increased hospitalizations for heart failure. Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2009-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/3263310.1590/S0034-89102009005000018Revista de Saúde Pública; Vol. 43 No. 3 (2009); 555-557 Revista de Saúde Pública; Vol. 43 Núm. 3 (2009); 555-557 Revista de Saúde Pública; v. 43 n. 3 (2009); 555-557 1518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/32633/35009Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessJorge, Jose Eduardo LoureiroCagy, MauricioMesquita, Evandro TinocoCosta, Thiago L M daMoscavitch, Samuel DatumRosa, Maria Luiza Garcia2012-07-09T02:02:47Zoai:revistas.usp.br:article/32633Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2012-07-09T02:02:47Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false
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