A model of integration among prediction tools: applied study to road freight transportation

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Blois, Henrique Dias
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Martins, Ricardo Silveira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista de Administração (São Paulo)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rausp/article/view/125780
Resumo: Neste estudo, buscou-se desenvolver um modelo de análise de cenários que integrou ferramentas para apoio à tomada de decisão nos investimentos: Cenários prospectivos (Método Grumbach) e Dinâmica de sistemas (modelagem hard), com a inovação da introdução da análise multivariada pelos peritos. A contribuição do modelo é a maior objetividade e clareza na análise que se dá através de simulação de cenários, com identificação dos eventos e das ações redirecionadoras mais impactantes, num sistema interativo em que novas previsões são possíveis de serem desenvolvidas através dos cenários gerados. O modelo foi validado no setor de transporte rodoviário de cargas do estado do Rio Grande do Sul. Os resultados mostraram que o modelo contribui para a análise de investimentos, pois identifica probabilidades de acontecimentos que interferem na tomada de decisão, bem como identifica prioridades de ações para a redução de incertezas no futuro. Além do mais, permite uma discussão interdisciplinar que correlaciona diferentes áreas do conhecimento, fundamental quando se deseja maior consistência na construção de cenários
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spelling A model of integration among prediction tools: applied study to road freight transportationUm modelo de integração entre ferramentas de previsão: estudo aplicado ao transporte rodoviário de cargasUn modelo de integración de herramientas de predicción: estudio aplicado al transporte de carga por carreteraDecisión de inversionesanálisis de escenariosModelo de predicciónTransporte de carga por carreteraDecisão sobre investimentosAnálise de cenáriosModelo de PrevisãoTransporte Rodoviário de CargasDecisions on investmentScenarios analysisPrediction modelRoad freight transportationNeste estudo, buscou-se desenvolver um modelo de análise de cenários que integrou ferramentas para apoio à tomada de decisão nos investimentos: Cenários prospectivos (Método Grumbach) e Dinâmica de sistemas (modelagem hard), com a inovação da introdução da análise multivariada pelos peritos. A contribuição do modelo é a maior objetividade e clareza na análise que se dá através de simulação de cenários, com identificação dos eventos e das ações redirecionadoras mais impactantes, num sistema interativo em que novas previsões são possíveis de serem desenvolvidas através dos cenários gerados. O modelo foi validado no setor de transporte rodoviário de cargas do estado do Rio Grande do Sul. Os resultados mostraram que o modelo contribui para a análise de investimentos, pois identifica probabilidades de acontecimentos que interferem na tomada de decisão, bem como identifica prioridades de ações para a redução de incertezas no futuro. Além do mais, permite uma discussão interdisciplinar que correlaciona diferentes áreas do conhecimento, fundamental quando se deseja maior consistência na construção de cenáriosEn este estudio se busca desarrollar un modelo de análisis en que se integran herramientas de apoyo a la toma de decisiones de inversiones: escenarios prospectivos (método Grumbach) y dinámica de sistemas (hard modelling), mediante la innovación del análisis multivariado realizado por los expertos. El modelo contribuye con una mayor objetividad y precisión en el análisis y permite identificar los eventos y acciones más efectivos, en un sistema interactivo en que nuevas predicciones pueden desarrollarse por medio de la simulación de escenarios. Se ha validado el modelo en el sector de transporte de carga por carretera del estado de Rio Grande do Sul. Los resultados demuestran que el modelo contribuye al análisis de inversión, pues identifica probabilidades de eventos que interfieren en la toma de decisiones, así como indica prioridades de acciones para reducir incertidumbres en el futuro. Además, permite un debate interdisciplinario que correlaciona diferentes áreas del conocimiento, lo que es fundamental cuando se desea una mayor coherencia en la creación de escenariosThis study has developed a scenery analysis model which has integrated decision-making tools on investments: prospective scenarios (Grumbach Method) and systems dynamics(hard modeling), with the innovated multivariate analysis of experts.It was designed through analysis and simulation scenarios and showed which are the most striking events in the study object as well as highlighted the actions could redirect the future of the analyzed system. Moreover, predictions are likely to be developed through the generated scenarios. The model has been validated empirically with road freight transport data from state of Rio Grande do Sul, Brazil. The results showed that the model contributes to the analysis of investment because it identifies probabilities of events that impact on decision making, and identifies priorities for action, reducing uncertainties in the future. Moreover, it allows an interdisciplinary discussion that correlates different areas of knowledge, fundamental when you wish more consistency in creating scenariosUniversidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade2017-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rausp/article/view/12578010.1016/j.rausp.2016.09.005Revista de Administração; v. 52 n. 1 (2017); 3–14Revista de Administração; Vol. 52 No. 1 (2017); 3–14Revista de Administração; Vol. 52 Núm. 1 (2017); 3–141984-61420080-2107reponame:Revista de Administração (São Paulo)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/rausp/article/view/125780/122676Copyright (c) 2017 Revista de Administraçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessBlois, Henrique DiasMartins, Ricardo Silveira2017-05-22T11:50:20Zoai:revistas.usp.br:article/125780Revistahttps://www.revistas.usp.br/rauspPUBhttps://www.revistas.usp.br/rausp/oairausp@usp.br||reinhard@usp.br1984-61420080-2107opendoar:2017-05-22T11:50:20Revista de Administração (São Paulo) - Universidade de São Paulo (USP)false
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