Diagnóstico de faltas em um sistema de distribuição subterrâneo utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oleskovicz, Mário
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Texto Completo: http://www.swge.inf.br/CBA2014/anais/PDF/1569928733.pdf
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