Categorization of the main descriptors of different ampicillin crystal habits
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2010 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/bjps/article/view/10824 |
Resumo: | Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etanol e metanol), reduzindo, desse modo, o número de descritores necessários para representar adequadamente cada forma. Com esse propósito, utilizou-se seleção de descritores morfológicos, incluindo: circularidade, aspereza, arredondamento, compactação, relação de aspecto, diâmetro efetivo, solidez, convectividade, dimensão fractal e 10 descritores complexos de Fourier. Essas medidas cobrem diversas propriedades morfológicas e definem a cristalinidade de uma partícula. As análises do componente principal (PCA) e por grupamento (CA) foram as técnicas de agrupamento utilizadas, que demonstraram a possibilidade de utilizar entre 2 e 4 descritores ao invés dos 18, inicialmente propostos. |
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Categorization of the main descriptors of different ampicillin crystal habits Multisource solidsMorphological descriptorsFourier descriptorsCrystal habitsMultivariate analysis Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etanol e metanol), reduzindo, desse modo, o número de descritores necessários para representar adequadamente cada forma. Com esse propósito, utilizou-se seleção de descritores morfológicos, incluindo: circularidade, aspereza, arredondamento, compactação, relação de aspecto, diâmetro efetivo, solidez, convectividade, dimensão fractal e 10 descritores complexos de Fourier. Essas medidas cobrem diversas propriedades morfológicas e definem a cristalinidade de uma partícula. As análises do componente principal (PCA) e por grupamento (CA) foram as técnicas de agrupamento utilizadas, que demonstraram a possibilidade de utilizar entre 2 e 4 descritores ao invés dos 18, inicialmente propostos. With the purpose of enabling the analysis by digital methods of particles of multisource pharmaceutical raw materials, this study analyzed different crystal habits of ampicillin particles, by grouping the external shapes obtained from 3 different solvents (acetonitrile, ethanol, and methanol), thereby reducing the number of descriptors necessary to adequately represent each shape. For this purpose, a selection of morphological descriptors was used including: circularity, roughness, roundness, compactness, aspect ratio, effective diameter, solidity, convexity, fractal dimension, and 10 Complex Fourier descriptors. These measures cover highly diverse morphological properties and define the crystal habit of a particle. Principal Component Analysis (PCA) and the Cluster Analysis (CA) were the grouping techniques used, which demonstrated the possibility of using between 2 and 4 descriptors instead of the 18 proposed initially. Universidade de São Paulo. Faculdade de Ciências Farmacêuticas2010-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/bjps/article/view/1082410.1590/S1984-82502010000400009Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; Vol. 46 Núm. 4 (2010); 679-685 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; v. 46 n. 4 (2010); 679-685 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; Vol. 46 No. 4 (2010); 679-685 2175-97901984-8250reponame:Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciencesinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/bjps/article/view/10824/12592Copyright (c) 2018 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences (Impresso)info:eu-repo/semantics/openAccessFlórez-Acosta, OscarTobón-Zapata, GloriaValencia-Velasquez, Jaime2012-05-12T16:08:23Zoai:revistas.usp.br:article/10824Revistahttps://www.revistas.usp.br/bjps/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpbjps@usp.br||elizabeth.igne@gmail.com2175-97901984-8250opendoar:2012-05-12T16:08:23Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etanol e metanol), reduzindo, desse modo, o número de descritores necessários para representar adequadamente cada forma. Com esse propósito, utilizou-se seleção de descritores morfológicos, incluindo: circularidade, aspereza, arredondamento, compactação, relação de aspecto, diâmetro efetivo, solidez, convectividade, dimensão fractal e 10 descritores complexos de Fourier. Essas medidas cobrem diversas propriedades morfológicas e definem a cristalinidade de uma partícula. As análises do componente principal (PCA) e por grupamento (CA) foram as técnicas de agrupamento utilizadas, que demonstraram a possibilidade de utilizar entre 2 e 4 descritores ao invés dos 18, inicialmente propostos. |
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