Modelo preditivo de fragilidade física em idosos longevos
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| Data de Publicação: | 2019 |
| Outros Autores: | , , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online) |
| Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/155815 |
Resumo: | Objetivo: apresentar um modelo preditivo de fragilidade física para idosos longevos usuários da atenção básica de saúde, segundo variáveis clínicas. Método: estudo transversal com amostra estratificada proporcional de 243 idosos longevos. Os dados foram coletados por meio de formulário clínico estruturado, testes de aferição da força de preensão manual e velocidade da marcha, verificação da perda de peso, fadiga/exaustão e nível de atividade física. Para análise dos dados, foi empregada análise univariada e multivariada por regressão logística (p<0,05), que resultou em modelos preditores, dos quais foram calculados odds ratio (Intervalo de Confiança 95%). Cada modelo foi avaliado pela análise de deviance, valor preditivo, especificidade e sensibilidade, sendo considerado elegível o mais parcimonioso. Todos os preceitos éticos e legais foram atendidos. Resultados: o modelo preditivo eleito foi composto pelas variáveis doenças metabólicas, dislipidemias e hospitalização nos últimos 12 meses. Conclusão: inferese que variáveis clínicas interferem no desenvolvimento da síndrome da fragilidade física em idosos longevos usuários da atenção básica de saúde. A eleição de um modelo de regressão de fragilidade física constitui-se como o primeiro passo na elaboração de condutas clínicas de avaliação de idosos longevos na atenção primária. |
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Modelo preditivo de fragilidade física em idosos longevosPhysical frailty prediction model for the oldest oldModelo predictivo de fragilidad física en adultos mayores longevosAged80 and OverFrail ElderlyAgingGeriatric NursingMorbidityAncianoAnciano de 80 o más AñosAnciano FrágilEnvejecimientoEnfermería GeriátricaMorbilidadIdosoIdoso de 80 Anos ou MaisIdoso FragilizadoEnvelhecimentoEnfermagem GeriátricaMorbidadeObjetivo: apresentar um modelo preditivo de fragilidade física para idosos longevos usuários da atenção básica de saúde, segundo variáveis clínicas. Método: estudo transversal com amostra estratificada proporcional de 243 idosos longevos. Os dados foram coletados por meio de formulário clínico estruturado, testes de aferição da força de preensão manual e velocidade da marcha, verificação da perda de peso, fadiga/exaustão e nível de atividade física. Para análise dos dados, foi empregada análise univariada e multivariada por regressão logística (p<0,05), que resultou em modelos preditores, dos quais foram calculados odds ratio (Intervalo de Confiança 95%). Cada modelo foi avaliado pela análise de deviance, valor preditivo, especificidade e sensibilidade, sendo considerado elegível o mais parcimonioso. Todos os preceitos éticos e legais foram atendidos. Resultados: o modelo preditivo eleito foi composto pelas variáveis doenças metabólicas, dislipidemias e hospitalização nos últimos 12 meses. Conclusão: inferese que variáveis clínicas interferem no desenvolvimento da síndrome da fragilidade física em idosos longevos usuários da atenção básica de saúde. A eleição de um modelo de regressão de fragilidade física constitui-se como o primeiro passo na elaboração de condutas clínicas de avaliação de idosos longevos na atenção primária.Objetivo: presentar un modelo predictivo de fragilidad física para adultos mayores longevos, usuarios de la atención básica de salud, según variables clínicas. Método: estudio transversal con muestra estratificada proporcional de 243 adultos mayores longevos. Los datos se colectaron por medio de formulario clínico estructurado, pruebas de medición de fuerza de prensión manual y de velocidad de la marcha, comprobación de la pérdida de peso, fatiga/agotamiento y nivel de actividad física. Para examinar los datos se empleó el análisis univariado y multivariado por regresión logística (p<0,05), que resultó en modelos predictores de los cuales se calculó la razón de momios (RM, odds ratio en inglés) con Intervalo de Confianza del 95%. Cada modelo se evaluó mediante el análisis de la devianza, valor predictivo, especificidad y sensibilidad, siendo considerado elegible el más parsimonioso. Se atendieron todos los preceptos éticos y legales. Resultados: el modelo predictivo electo estaba compuesto por las variables enfermedades metabólicas, dislipidemias y hospitalización en los últimos 12 meses. Conclusión: se infiere que las variables clínicas interfieren en el desarrollo del síndrome de fragilidad física en adultos mayores longevos usuarios de la atención básica de salud. La elección de un modelo de regresión de fragilidad física se constituye como el primer paso para la elaboración de conductas clínicas de evaluación de adultos mayores longevos en la atención primaria.Objective: to present a physical frailty prediction model for oldest old users of primary health care, according to clinical variables. Method: cross-sectional study with proportional stratified sample of 243 oldest old subjects. Data were collected through a structured clinical questionnaire, handgrip strength test, walking speed, weight loss, fatigue/exhaustion, and physical activity level. For the analysis of the data, univariate and multivariate analysis by logistic regression were used (p<0.05), which resulted in prediction models. The odds ratios (95% Confidence Interval) of the models were calculated. Each model was evaluated by deviance analysis, likelihood ratios, specificity and sensitivity, considering the most adequate. All ethical and legal precepts were followed. Results: the prediction model elected was composed of metabolic diseases, dyslipidemias and hospitalization in the last 12 months. Conclusion: clinical variables interfere in the development of the physical frailty syndrome in oldest old users of basic health unit. The choice of a physical frailty regression model is the first step in the elaboration of clinical methods to evaluate the oldest old in primary care.Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto2019-03-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/15581510.1590/1518-8345.2346.3023Revista Latino-Americana de Enfermagem; v. 26 (2018); e3023Revista Latino-Americana de Enfermagem; Vol. 26 (2018); e3023Revista Latino-Americana de Enfermagem; Vol. 26 (2018); e30231518-83450104-1169reponame:Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPengspaporhttps://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/155815/151448https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/155815/151449https://www.revistas.usp.br/rlae/article/view/155815/151450Copyright (c) 2019 Revista Latino-Americana de Enfermageminfo:eu-repo/semantics/openAccessSousa, Jacy Aurelia Vieira deLenardt, Maria HelenaGrden, Clóris Regina BlanskiKusomota, LucianaDellaroza, Mara Solange GomesBetiolli, Susanne Elero2019-03-20T14:33:37Zoai:revistas.usp.br:article/155815Revistahttp://www.scielo.br/rlaePUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprlae@eerp.usp.br||shbcassi@eerp.usp.br1518-83450104-1169opendoar:2019-03-20T14:33:37Revista Latino-Americana de Enfermagem (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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