A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , , , , , |
Tipo de documento: | Livro |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Portal de Livros Abertos da USP |
Texto Completo: | https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/book/50 |
Resumo: | Os capítulos podem ser lidos de forma independente. O primeiro é introdutório, focalizando a interação genótipo por ambiente e o enfoque estatístico, apresentando o modelo AMMI, o gráfico Biplot e validação cruzada. O capítulo 2 cobre a distribuição empírica dos autovalores da matriz de interação, utilizando reamostragem bootstrap. O capítulo 3 discute a divergência genética utilizando reamostragem bootstrap e análise de agrupamento. O capítulo 4 trás e aplica um método de correção de autovalores viesados e mostra a eficiência da correção. O capítulo 5 apresenta um teste para confirmar a contribuição de genótipos e ambientes para a interação. O capítulo 6 trata da imputação simples e múltipla para observações ausentes na matriz de interação. O capítulo 7 trás os modelos AMMI bivariados utilizando a análise de procrustes. O capítulo 8 cobre o modelo AMMI no estudo da interação entre QTL e ambiente. O capítulo 9 contém a generalização dos modelos AMMI para três fatores com uso dos modelos PARAFAC e TUCKER, gráficos Joint plot e Triplot. Salientamos que os resultados apresentados aqui foram obtidos pelos autores e portanto, a notação algébrica pode não seguir o mesmo padrão em cada capítulo. |
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A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genéticoA Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético: com aplicação ao melhoramento genéticoA Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético: com aplicação ao melhoramento genéticoViagens - explorações (Brasil - Rio Amazonas)ManuscritosTranscriçãoArquivo Ultramarino de LisboaViagensViagens - explorações (Brasil - Rio Amazonas)HistóriaScientific shipmentsAmazon riverTravelsHistoryScientific shipmentsAmazon riverHistoryOs capítulos podem ser lidos de forma independente. O primeiro é introdutório, focalizando a interação genótipo por ambiente e o enfoque estatístico, apresentando o modelo AMMI, o gráfico Biplot e validação cruzada. O capítulo 2 cobre a distribuição empírica dos autovalores da matriz de interação, utilizando reamostragem bootstrap. O capítulo 3 discute a divergência genética utilizando reamostragem bootstrap e análise de agrupamento. O capítulo 4 trás e aplica um método de correção de autovalores viesados e mostra a eficiência da correção. O capítulo 5 apresenta um teste para confirmar a contribuição de genótipos e ambientes para a interação. O capítulo 6 trata da imputação simples e múltipla para observações ausentes na matriz de interação. O capítulo 7 trás os modelos AMMI bivariados utilizando a análise de procrustes. O capítulo 8 cobre o modelo AMMI no estudo da interação entre QTL e ambiente. O capítulo 9 contém a generalização dos modelos AMMI para três fatores com uso dos modelos PARAFAC e TUCKER, gráficos Joint plot e Triplot. Salientamos que os resultados apresentados aqui foram obtidos pelos autores e portanto, a notação algébrica pode não seguir o mesmo padrão em cada capítulo.Os capítulos podem ser lidos de forma independente. O primeiro é introdutório, focalizando a interação genótipo por ambiente e o enfoque estatístico, apresentando o modelo AMMI, o gráfico Biplot e validação cruzada. O capítulo 2 cobre a distribuição empírica dos autovalores da matriz de interação, utilizando reamostragem bootstrap. O capítulo 3 discute a divergência genética utilizando reamostragem bootstrap e análise de agrupamento. O capítulo 4 trás e aplica um método de correção de autovalores viesados e mostra a eficiência da correção. O capítulo 5 apresenta um teste para confirmar a contribuição de genótipos e ambientes para a interação. O capítulo 6 trata da imputação simples e múltipla para observações ausentes na matriz de interação. O capítulo 7 trás os modelos AMMI bivariados utilizando a análise de procrustes. O capítulo 8 cobre o modelo AMMI no estudo da interação entre QTL e ambiente. O capítulo 9 contém a generalização dos modelos AMMI para três fatores com uso dos modelos PARAFAC e TUCKER, gráficos Joint plot e Triplot. Salientamos que os resultados apresentados aqui foram obtidos pelos autores e portanto, a notação algébrica pode não seguir o mesmo padrão em cada capítulo.USP Open Books PortalPortal de Livros Abertos da USP2017-09-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookDigital (DA) https://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/book/5010.11606/97885864813699788586481369USP Open Books Portal; Portal de Livros Abertos da USP; reponame:Portal de Livros Abertos da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.livrosabertos.abcd.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/50/43/199Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)Hongyu, Kuang; Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)Araújo, Lúcio Borges de; Universidade Federal de UberlândiaSilva, Maria Joseane Cruz da; Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)Peña, Marisol GarcíaAraújo, Mirian Fernandes CarvalhoRodrigues, Paulo CanasFaria, Priscila NevesAlarcón, Sergio Arciniegasinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-02-02T14:31:11Zoai:livrosabertos.usp.br:publicationFormat/43Portal de LivrosPUBhttp://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/oaiatendimento@aguia.usp.bropendoar:2024-03-18T10:27:37.216628Portal de Livros Abertos da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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