Aplicação do algoritmo genético na gestão de suprimentos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moori, Roberto Giro
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Kimura, Herbert, Asakura, Oscar Kenjiro
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Administração e Inovação
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rai/article/view/79175
Resumo: Este artigo trata da aplicação do algoritmo genético como instrumento de tomada decisão para a gestão de suprimentos. O objetivo foi avaliar a sua utilização para a redução de estoques correntes. Para tanto, aplicou-se o método matemático à situação real de uma empresa brasileira de varejo de pneus. O resultado mostrou que a política de suprimentos simulada pelo algoritmo genético reduziu o estoque de pneus em cerca de 78%. Desse resultado pode-se concluir que o algoritmo genético proporciona importante contribuição para a gestão de suprimentos. Dada a natureza do estudo, exploratória do tipo estudo de caso, sugere-se otimizar a função objetivo com outras variáveis e simulá-las para diferentes índices de crossover e mutação bem como ampliar o uso do algoritmo genético para outros problemas de interesse prático.
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spelling Aplicação do algoritmo genético na gestão de suprimentosAPPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS IN SUPPLY MANAGEMENT DOI: 10.5585/rai.v7i2.328Supply ManagementGenetic AlgorithmTire IndustryInventory Costs.Gestão De SuprimentosAlgoritmo GenéticoIndústria De PneusCustos De Estoques.Este artigo trata da aplicação do algoritmo genético como instrumento de tomada decisão para a gestão de suprimentos. O objetivo foi avaliar a sua utilização para a redução de estoques correntes. Para tanto, aplicou-se o método matemático à situação real de uma empresa brasileira de varejo de pneus. O resultado mostrou que a política de suprimentos simulada pelo algoritmo genético reduziu o estoque de pneus em cerca de 78%. Desse resultado pode-se concluir que o algoritmo genético proporciona importante contribuição para a gestão de suprimentos. Dada a natureza do estudo, exploratória do tipo estudo de caso, sugere-se otimizar a função objetivo com outras variáveis e simulá-las para diferentes índices de crossover e mutação bem como ampliar o uso do algoritmo genético para outros problemas de interesse prático.This article is about the application of genetic algorithm as a tool for decision making in supply management. The objective was to evaluate its use in current inventory reduction. To fulfill this objective, we used a mathematical method to study the supply management of a Brazilian retail tire company. The results showed that the supplies policy simulated by the genetic algorithm reduced the tire inventory by about 78%. With these results it was possible to conclude that the genetic algorithm provided an important contribution to supply management. Given the nature of the research results of this exploratory case study, we suggest optimizing the objective function with other variables and simulating them to different rates of crossover and mutation as well as expanding the use of genetic algorithm to other problems of practical interest.Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade2010-08-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rai/article/view/79175INMR - Innovation & Management Review; v. 7 n. 2 (2010); 171-1922515-8961reponame:Revista de Administração e Inovaçãoinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/rai/article/view/79175/83247Moori, Roberto GiroKimura, HerbertAsakura, Oscar Kenjiroinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-06-20T12:45:35Zoai:revistas.usp.br:article/79175Revistahttp://www.viannajr.edu.br/wp-content/uploads/2016/01/raiPUBhttp://www.revistas.usp.br/viaatlantica/oairevistarai@usp.br||tatianepgt@revistarai.org1809-20391809-2039opendoar:2016-06-20T12:45:35Revista de Administração e Inovação - Universidade de São Paulo (USP)false
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description Este artigo trata da aplicação do algoritmo genético como instrumento de tomada decisão para a gestão de suprimentos. O objetivo foi avaliar a sua utilização para a redução de estoques correntes. Para tanto, aplicou-se o método matemático à situação real de uma empresa brasileira de varejo de pneus. O resultado mostrou que a política de suprimentos simulada pelo algoritmo genético reduziu o estoque de pneus em cerca de 78%. Desse resultado pode-se concluir que o algoritmo genético proporciona importante contribuição para a gestão de suprimentos. Dada a natureza do estudo, exploratória do tipo estudo de caso, sugere-se otimizar a função objetivo com outras variáveis e simulá-las para diferentes índices de crossover e mutação bem como ampliar o uso do algoritmo genético para outros problemas de interesse prático.
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