The annual cycle of satellite derived sea surface temperature on the western South Atlantic shelf
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2000 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Oceanografia (Online) |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rbo/article/view/6861 |
Resumo: | Neste artigo, treze anos de imagens semanais da temperatura da superfície do mar (TSM) obtidas através do sensor infravermelho Advanced Very High Resolution Radiometer a bordo dos satélites NOAA, de janeiro de 1982 a dezembro de 1994, são utlilizadas para investigar as variabilidades espacial e temporal do cicIo sazonal de TSM no Oceano Atlântico Sudoeste. Este trabalho objetiva as variações de larga escala sobre a plataforma continental e o talude leste da América do Sul limitados ao largo pela isóbata de 1000 metros, entre 42°5 e 22°S. As séries temporais de TSM são ajustadas aos .harmônicos anual e sem i-anual para descrever a variação anual das temperaturas da superfície do mar. O harmônico anual explica a maior parte da variabilidade da TSM. O coeficiente de determinação é alto (>; 90%) sobre a plataforma continental, decrescendo em direção ao largo. A amplitude estimada do cicIo sazonal varia entre 4° e l30e na região de estudo, atingindo mínimas temperaturas em agosto-setembro e máximas em fevereiro-março. Após identificação e remoção das componentes dominantes da variabilidade da TSM, modelos como o apresentado aqui são uma ferramenta atrativa para o estudo da variabilidade inter-anual da TSM. |
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The annual cycle of satellite derived sea surface temperature on the western South Atlantic shelf AVHRRTSMVariabilidade anualAtlântico SulAVHRRSSTAnnual variabilitySouth Atlantic Neste artigo, treze anos de imagens semanais da temperatura da superfície do mar (TSM) obtidas através do sensor infravermelho Advanced Very High Resolution Radiometer a bordo dos satélites NOAA, de janeiro de 1982 a dezembro de 1994, são utlilizadas para investigar as variabilidades espacial e temporal do cicIo sazonal de TSM no Oceano Atlântico Sudoeste. Este trabalho objetiva as variações de larga escala sobre a plataforma continental e o talude leste da América do Sul limitados ao largo pela isóbata de 1000 metros, entre 42°5 e 22°S. As séries temporais de TSM são ajustadas aos .harmônicos anual e sem i-anual para descrever a variação anual das temperaturas da superfície do mar. O harmônico anual explica a maior parte da variabilidade da TSM. O coeficiente de determinação é alto (>; 90%) sobre a plataforma continental, decrescendo em direção ao largo. A amplitude estimada do cicIo sazonal varia entre 4° e l30e na região de estudo, atingindo mínimas temperaturas em agosto-setembro e máximas em fevereiro-março. Após identificação e remoção das componentes dominantes da variabilidade da TSM, modelos como o apresentado aqui são uma ferramenta atrativa para o estudo da variabilidade inter-anual da TSM. In this article, thirteen years of weekly sea surface temperature (SST) fields derived from NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer global area coverage infrared satellite data, from January 1982 to December 1994, are used to investigate spatial and temporal variabilities of SST seasonal cycle in the Southwest Atlantic Oceano This work addresses large scale variations over the eastem South American continental shelf and slope regions limited offshore by the 1000-m isobath, between 42° and 22°S. SST time series are fit with annual and semi-annual harmonics to describe the annual variation of sea surface temperatures. The annual harmonic explains a large proportion of the SST variability. The coefficient of determination is highest (>; 90%) on the continental shelf, decreasing offshore. The estimated amplitude of the seasonal cycle ranges between 4° and 13°e throughout the study area, with minima in AugustSeptember and maxima in February-March. After the identification and removal of the dominant annual components ofSST variability, models such as the one presented here are an attractive tool to study interannual SST variability. Universidade de São Paulo. Instituto Oceanográfico2000-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rbo/article/view/686110.1590/S1679-87592000000200001Revista Brasileira de Oceanografia; v. 48 n. 2 (2000); 93-105 2358-29281413-7739reponame:Revista Brasileira de Oceanografia (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/rbo/article/view/6861/8330Lentini, Carlos A. D.Campos, Edmo J. D.Podestá, Guillermo G.info:eu-repo/semantics/openAccess2012-05-02T19:53:49Zoai:revistas.usp.br:article/6861Revistahttp://www.revistas.usp.br/rbo/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||amspires@usp.br2358-29281413-7739opendoar:2012-05-02T19:53:49Revista Brasileira de Oceanografia (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Neste artigo, treze anos de imagens semanais da temperatura da superfície do mar (TSM) obtidas através do sensor infravermelho Advanced Very High Resolution Radiometer a bordo dos satélites NOAA, de janeiro de 1982 a dezembro de 1994, são utlilizadas para investigar as variabilidades espacial e temporal do cicIo sazonal de TSM no Oceano Atlântico Sudoeste. Este trabalho objetiva as variações de larga escala sobre a plataforma continental e o talude leste da América do Sul limitados ao largo pela isóbata de 1000 metros, entre 42°5 e 22°S. As séries temporais de TSM são ajustadas aos .harmônicos anual e sem i-anual para descrever a variação anual das temperaturas da superfície do mar. O harmônico anual explica a maior parte da variabilidade da TSM. O coeficiente de determinação é alto (>; 90%) sobre a plataforma continental, decrescendo em direção ao largo. A amplitude estimada do cicIo sazonal varia entre 4° e l30e na região de estudo, atingindo mínimas temperaturas em agosto-setembro e máximas em fevereiro-março. Após identificação e remoção das componentes dominantes da variabilidade da TSM, modelos como o apresentado aqui são uma ferramenta atrativa para o estudo da variabilidade inter-anual da TSM. |
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