Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Neves, Fabrício Ramos
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: da Silva, Polyana Batista, Carvalho, Hugo Leonardo Menezes de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
por
Título da fonte: Revista de contabilidade e organizações
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530
Resumo: Este estudo descreve a busca pela legitimidade de quatro artefatos de tecnologia da informação para auxiliar auditores na vigilância contra fraude e corrupção no Tribunal de Contas da União (TCU). ALICE, ADELE, MONICA e SOFIA são sistemas de Inteligência Artificial (IA) propostos para auxiliar os processos de auditoria no setor público. Um questionário online foi utilizado para reunir as respostas de 60 auditores de todo o Brasil, com entrevistas semiestruturadas com o Diretor de Dados, três desenvolvedores de TI e cinco gerentes de auditoria do TCU selecionados por amostragem intencional (purposive sampling). A pesquisa demonstra que o uso dos sistemas baseados em IA é baixo entre os auditores do TCU devido a um limitado benefício percebido. Embora alguns respondentes reconheçam as vantagens dos sistemas baseados em IA, o seu uso é adiado por uma fraca teorização e difusão em relação ao significado e ao uso desses sistemas dentro da organização; os auditores mostraram uma prioridade no uso dos métodos tradicionais de auditoria em detrimento da inovação digital, restringindo o potencial de controle do uso dos artefatos tecnológicos contra a corrupção.
id USP-65_d021b26a7e293ed61395a7427e6f5caa
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/158530
network_acronym_str USP-65
network_name_str Revista de contabilidade e organizações
repository_id_str
spelling Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit InstitutionMulheres artificiais contra a corrupção: em busca de legitimidade no Tribunal de Contas da UniãoArtificial Intelligence SystemsAuditing ProcessesInstitutional TheoryCorruptionSistemas de Inteligência ArtificialProcessos de AuditoriaTeorizaçãoCorrupçãoEste estudo descreve a busca pela legitimidade de quatro artefatos de tecnologia da informação para auxiliar auditores na vigilância contra fraude e corrupção no Tribunal de Contas da União (TCU). ALICE, ADELE, MONICA e SOFIA são sistemas de Inteligência Artificial (IA) propostos para auxiliar os processos de auditoria no setor público. Um questionário online foi utilizado para reunir as respostas de 60 auditores de todo o Brasil, com entrevistas semiestruturadas com o Diretor de Dados, três desenvolvedores de TI e cinco gerentes de auditoria do TCU selecionados por amostragem intencional (purposive sampling). A pesquisa demonstra que o uso dos sistemas baseados em IA é baixo entre os auditores do TCU devido a um limitado benefício percebido. Embora alguns respondentes reconheçam as vantagens dos sistemas baseados em IA, o seu uso é adiado por uma fraca teorização e difusão em relação ao significado e ao uso desses sistemas dentro da organização; os auditores mostraram uma prioridade no uso dos métodos tradicionais de auditoria em detrimento da inovação digital, restringindo o potencial de controle do uso dos artefatos tecnológicos contra a corrupção.This study depicts the search for legitimacy by four information technology artifacts in helping auditors in the surveillance against fraud and corruption by the Brazilian Supreme Audit Institution (TCU). ALICE, ADELE, MONICA, and SOFIA are Artificial Intelligence (AI) systems proposed to aid auditing processes in the public sector. A web-based survey has been used to gather the responses from 60 auditors across Brazil and semi-structured interviews with the Chief Data Officer, three IT Developers and five TCU Audit Managers selected by purposive sampling. The research finds that the use of AI-based systems is low among auditors at the TCU due to the perceived limited benefit. While some respondents recognized the advantages of the AI-based systems, they are put off by the weak theorization and diffusion regarding the meaning and the use of AI-based systems within the organization; they showed a priority for using traditional auditing methods instead of digital innovation, restricting the potential of anticorruption control by technological artifacts.Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto2019-11-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/xmlhttps://www.revistas.usp.br/rco/article/view/15853010.11606/issn.1982-6486.rco.2019.158530Revista de Contabilidade e Organizações; Vol. 13 (2019); 31-50Revista de Contabilidade e Organizações; Vol. 13 (2019); 31-50Revista de Contabilidade e Organizações; v. 13 (2019); 31-501982-6486reponame:Revista de contabilidade e organizaçõesinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPengporhttps://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/157720https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/158039Copyright (c) 2019 Revista de Contabilidade e Organizaçõesinfo:eu-repo/semantics/openAccessNeves, Fabrício Ramosda Silva, Polyana BatistaCarvalho, Hugo Leonardo Menezes de2020-06-25T13:33:53Zoai:revistas.usp.br:article/158530Revistahttps://www.revistas.usp.br/rcoPUBhttps://www.revistas.usp.br/rco/oairco@usp.br1982-64861982-6486opendoar:2020-06-25T13:33:53Revista de contabilidade e organizações - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
Mulheres artificiais contra a corrupção: em busca de legitimidade no Tribunal de Contas da União
title Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
spellingShingle Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
Neves, Fabrício Ramos
Artificial Intelligence Systems
Auditing Processes
Institutional Theory
Corruption
Sistemas de Inteligência Artificial
Processos de Auditoria
Teorização
Corrupção
title_short Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
title_full Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
title_fullStr Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
title_full_unstemmed Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
title_sort Artificial Ladies against corruption: searching for legitimacy at the Brazilian Supreme Audit Institution
author Neves, Fabrício Ramos
author_facet Neves, Fabrício Ramos
da Silva, Polyana Batista
Carvalho, Hugo Leonardo Menezes de
author_role author
author2 da Silva, Polyana Batista
Carvalho, Hugo Leonardo Menezes de
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Neves, Fabrício Ramos
da Silva, Polyana Batista
Carvalho, Hugo Leonardo Menezes de
dc.subject.por.fl_str_mv Artificial Intelligence Systems
Auditing Processes
Institutional Theory
Corruption
Sistemas de Inteligência Artificial
Processos de Auditoria
Teorização
Corrupção
topic Artificial Intelligence Systems
Auditing Processes
Institutional Theory
Corruption
Sistemas de Inteligência Artificial
Processos de Auditoria
Teorização
Corrupção
description Este estudo descreve a busca pela legitimidade de quatro artefatos de tecnologia da informação para auxiliar auditores na vigilância contra fraude e corrupção no Tribunal de Contas da União (TCU). ALICE, ADELE, MONICA e SOFIA são sistemas de Inteligência Artificial (IA) propostos para auxiliar os processos de auditoria no setor público. Um questionário online foi utilizado para reunir as respostas de 60 auditores de todo o Brasil, com entrevistas semiestruturadas com o Diretor de Dados, três desenvolvedores de TI e cinco gerentes de auditoria do TCU selecionados por amostragem intencional (purposive sampling). A pesquisa demonstra que o uso dos sistemas baseados em IA é baixo entre os auditores do TCU devido a um limitado benefício percebido. Embora alguns respondentes reconheçam as vantagens dos sistemas baseados em IA, o seu uso é adiado por uma fraca teorização e difusão em relação ao significado e ao uso desses sistemas dentro da organização; os auditores mostraram uma prioridade no uso dos métodos tradicionais de auditoria em detrimento da inovação digital, restringindo o potencial de controle do uso dos artefatos tecnológicos contra a corrupção.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-28
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530
10.11606/issn.1982-6486.rco.2019.158530
url https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530
identifier_str_mv 10.11606/issn.1982-6486.rco.2019.158530
dc.language.iso.fl_str_mv eng
por
language eng
por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/157720
https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/158530/158039
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Revista de Contabilidade e Organizações
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Revista de Contabilidade e Organizações
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/xml
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Contabilidade e Organizações; Vol. 13 (2019); 31-50
Revista de Contabilidade e Organizações; Vol. 13 (2019); 31-50
Revista de Contabilidade e Organizações; v. 13 (2019); 31-50
1982-6486
reponame:Revista de contabilidade e organizações
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Revista de contabilidade e organizações
collection Revista de contabilidade e organizações
repository.name.fl_str_mv Revista de contabilidade e organizações - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv rco@usp.br
_version_ 1797054145993113600

Registros relacionados