Adoption of business analytics in accounting

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Leticia
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Behr, Ariel, Schiavi, Giovana Sordi
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
por
Título da fonte: Revista Contabilidade & Finanças (Online)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/220016
Resumo: O objetivo desta pesquisa é analisar iniciativas de adoção de business analytics (BA) factíveis à contabilidade e seus potenciais antecedentes e efeitos, de acordo com especialistas e early adopters. As soluções de BA apoiam os profissionais na exploração de dados e na obtenção de insights para tomada de decisão. Embora haja uma relação evidente entre BA e contabilidade, há uma lacuna entre a teoria e sua adoção na prática. A pesquisa é relevante para a academia e o mercado, por apresentar principais antecedentes, efeitos, usos, técnicas e fontes de dados, além das características da tarefa, tecnologia e indivíduo que impactam o fit entre BA e contabilidade. Evidenciam-se os principais antecedentes de adoção e boas práticas dos projetos de uso de BA dos early adopters, diminuindo a lacuna teoria-prática e trazendo novos elementos para impulsionar sua adoção entre profissionais e organizações. Foi realizada uma pesquisa qualitativa-exploratória, operacionalizada por entrevistas semiestruturadas com 20 profissionais de áreas contábeis distintas. Os resultados evidenciam as principais iniciativas de uso de BA: identificação de transações indevidas, análise de maior volume de dados e análises preditivas. Eficiência, qualidade e melhora da tomada de decisão foram os principais efeitos do uso de BA. A factibilidade das iniciativas de BA foi analisada pelo modelo task-technology fit (TTF) e os antecedentes da adoção pelo modelo technology-organization-environment (TOE), identificando-se características da tarefa, tecnologia e indivíduo, bem como fatores tecnológicos, organizacionais e ambientais que aumentam o fit entre BA e contabilidade. Contribui-se para a evidenciação de barreiras (regulação e disponibilidade dos dados) que impactam a adoção de BA e a conclusão que as finalidades de uso, a profundidade da adoção e os efeitos diferem conforme a área contábil, uma vez que os principais efeitos do uso de BA impactam, primeiramente, a própria área contábil, em seguida, demais partes interessadas.
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Evidenciam-se os principais antecedentes de adoção e boas práticas dos projetos de uso de BA dos early adopters, diminuindo a lacuna teoria-prática e trazendo novos elementos para impulsionar sua adoção entre profissionais e organizações. Foi realizada uma pesquisa qualitativa-exploratória, operacionalizada por entrevistas semiestruturadas com 20 profissionais de áreas contábeis distintas. Os resultados evidenciam as principais iniciativas de uso de BA: identificação de transações indevidas, análise de maior volume de dados e análises preditivas. Eficiência, qualidade e melhora da tomada de decisão foram os principais efeitos do uso de BA. A factibilidade das iniciativas de BA foi analisada pelo modelo task-technology fit (TTF) e os antecedentes da adoção pelo modelo technology-organization-environment (TOE), identificando-se características da tarefa, tecnologia e indivíduo, bem como fatores tecnológicos, organizacionais e ambientais que aumentam o fit entre BA e contabilidade. Contribui-se para a evidenciação de barreiras (regulação e disponibilidade dos dados) que impactam a adoção de BA e a conclusão que as finalidades de uso, a profundidade da adoção e os efeitos diferem conforme a área contábil, uma vez que os principais efeitos do uso de BA impactam, primeiramente, a própria área contábil, em seguida, demais partes interessadas.The aim of this study is to analyze feasible business analytics (BA) adoption initiatives in accounting and their potential antecedents and effects, according to experts and early adopters. BA solutions help professionals explore data and gain insights for decision making. Although there is a clear relationship between BA and accounting, there is a gap between the theory and its adoption in practice. The research is relevant to academia and the market because it presents the main antecedents, effects, uses, techniques, and data sources, as well as the characteristics of the task, technology, and individual that impact the fit between BA and accounting. The main antecedents of adoption and good practices in early adopter projects using BA are highlighted, reducing the theory-practice gap and bringing new elements to promote its adoption among professionals and organizations. A qualitative-exploratory study was conducted using semi-structured interviews with 20 professionals from different accounting areas. The results highlight the main BA usage initiatives: identifying improper transactions, analyzing larger volumes of data, and performing predictive analyses. Efficiency, quality, and improved decision making were the main effects of using BA. The feasibility of BA initiatives was analyzed using the task-technology fit (TTF) model and the antecedents of adoption were analyzed using the technology-organization-environment (TOE) model, identifying characteristics of the task, technology, and individual as well as technological, organizational, and environmental factors that increase the fit between BA and accounting. The study contributes to highlighting the barriers (regulation and data availability) that affect the adoption of BA and concludes that the purposes of use, the depth of adoption, and the effects differ according to the accounting area, as the main effects of the use of BA primarily impact the accounting area itself, followed by other stakeholders.Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária2023-12-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/xmlapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/22001610.1590/1808-057x20231771.enRevista Contabilidade & Finanças; v. 34 n. 93 (2023); e1771Revista Contabilidade & Finanças; Vol. 34 No. 93 (2023); e1771Revista Contabilidade & Finanças; Vol. 34 Núm. 93 (2023); e17711808-057X1519-7077reponame:Revista Contabilidade & Finanças (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPengporhttps://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/220016/200852https://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/220016/200851https://www.revistas.usp.br/rcf/article/view/220016/200850Copyright (c) 2023 Revista Contabilidade & Finançashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAraújo, LeticiaBehr, Ariel Schiavi, Giovana Sordi2023-12-10T13:04:06Zoai:revistas.usp.br:article/220016Revistahttp://www.revistas.usp.br/rcf/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprecont@usp.br||recont@usp.br1808-057X1519-7077opendoar:2023-12-10T13:04:06Revista Contabilidade & Finanças (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false
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