Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Acta Paulista de Enfermagem (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-21002009000500014 |
Resumo: | Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento. |
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Técnica de mineração de dados: uma revisão da literaturaArmazenamento e recuperação da informação/métodosReconhecimento automatizado de padrão/métodosBases de conhecimentoInformática médicaEste artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento.Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo2009-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-21002009000500014Acta Paulista de Enfermagem v.22 n.5 2009reponame:Acta Paulista de Enfermagem (Online)instname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:USP10.1590/S0103-21002009000500014info:eu-repo/semantics/openAccessGalvão,Noemi DreyerMarin,Heimar de Fátimapor2010-02-26T00:00:00Zoai:scielo:S0103-21002009000500014Revistahttp://www.scielo.br/apePUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpape@unifesp.br||schirmer.janine@unifesp.br1982-01940103-2100opendoar:2010-02-26T00:00Acta Paulista de Enfermagem (Online) - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
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