Redshifts fotométricos de quasares em levantamentos de bandas estreitas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Carolina Queiroz de Abreu
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-05032021-172936/
Resumo: Quasares são núcleos ativos de galáxias alimentados pela acreção de matéria em um buraco negro supermassivo encontrado em seus centros. Eles não apenas são os traçadores de estruturas em larga escala mais brilhantes e com maiores valores de bias, como também acredita-se que eles coevoluem com suas galáxias hospedeiras, tornando-os valiosos tanto para a cosmologia quanto para estudos de evolução de galáxias. Seus espectros no UV-óptico são caracterizados por um contínuo não-térmico e uma série de linhas de emissão largas, que podem ser bem resolvidas com filtros de bandas estreitas. Nesta tese, apresentamos um método para estimar redshifts fotométricos (\"photo-zs\") precisos para quasares detectados em levantamentos bandas estreitas. Nosso método (apelidado de QPz) encontra, em primeira aproximação, o melhor ajuste para o fotoespectro de quasares em termos dos chamados autoespectros - os modos de variação mais relevantes de quasares de linhas largas e obtidos a partir de uma seleção de espectros do SDSS. Em cada redshift, o fotoespectro é modelado como uma combinação linear de quatro autoespectros \"redshiftados\" e combinados com uma lei de extinção do tipo lei de potência. Neste trabalho, testamos os quasares confirmados espectroscopicamente que foram detectados no catálogo primário do miniJPAS e nos primeiros dados divulgados com o S-PLUS, assim como construímos e adotamos catálogos de fluxos simulados para demonstrar o potencial que o J-PAS terá no futuro de fornecer photo-zs precisos para quasares. Validamos nosso método comparando sua performance com uma nova versão do código LePhare (ainda não disponível publicamente), que constitui um método padrão de ajuste de modelos espectrais empregado na literatura.
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