Um método automático para a quantificação da função ventricular esquerda em estudos de ventriculografia radionuclídica.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1998 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08112024-120827/ |
Resumo: | Este trabalho apresenta um novo método automático para a quantificação da função ventricular esquerda em estudos de ventrilografia radionuclídica. Nele, o conjunto de imagens é suavizado através de uma promediação binomial espaço-temporal para garantir a localização exata do instante final de sístole ventricular e o cálculo da fração de ejeção. As imagens distólicas e sistólica são processadas através de um operador chamado Laplaciano da Gaussiana Modificado, que realça as cavidades com base num espaço de escalas para as variações de intensidade. Após o realce, a segmentação das imagens é feita através de um procedimento matemático morfológico chamado watershed, que integra as informações de borda fornecidas pelo mapa de variação de intensidades da imagem com as fronteiras entre cavidades. Aplica-se uma função de pertinência nebulosa sobre esse mesmo mapa a fim de se eleger um pixel com a maior possibilidade de pertinência ao ventrículo esquerdo, possibilitando a extração de sua respectiva região daquelas resultantes do processo de segmentação. O contorno ventricular esquerdo é suavizado em função da anatomia ventricular e a região de fundo anatômico é localizada com base em conhecimentos a priori sobre o problema. O método apresentou uma classificação correta no processo de segmentação de imagens muito ruidosas e pouco contrastadas da ordem de 89%, onde a localização do pixel pertencenteao ventrículo esquerdo acontece de forma correta em 100% dos casos. O cálculo da atividade de fundo apresentou um índice de correlação da ordem dos 0,95 em relação ao procedimento manual. Da mesma forma, a fração de ejeção, calculada pelo método automático, apresentou um índice de correlação igual a 0,97 em relação ao mesmo procedimento. |
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Um método automático para a quantificação da função ventricular esquerda em estudos de ventriculografia radionuclídica.Untitled in englishAutomatic quantificationImage processingProcessamento de imagensQuantificação automáticaRadionuclide ventriculographySegmentaçãoSegmentationVentriculografia radionuclídicaEste trabalho apresenta um novo método automático para a quantificação da função ventricular esquerda em estudos de ventrilografia radionuclídica. Nele, o conjunto de imagens é suavizado através de uma promediação binomial espaço-temporal para garantir a localização exata do instante final de sístole ventricular e o cálculo da fração de ejeção. As imagens distólicas e sistólica são processadas através de um operador chamado Laplaciano da Gaussiana Modificado, que realça as cavidades com base num espaço de escalas para as variações de intensidade. Após o realce, a segmentação das imagens é feita através de um procedimento matemático morfológico chamado watershed, que integra as informações de borda fornecidas pelo mapa de variação de intensidades da imagem com as fronteiras entre cavidades. Aplica-se uma função de pertinência nebulosa sobre esse mesmo mapa a fim de se eleger um pixel com a maior possibilidade de pertinência ao ventrículo esquerdo, possibilitando a extração de sua respectiva região daquelas resultantes do processo de segmentação. O contorno ventricular esquerdo é suavizado em função da anatomia ventricular e a região de fundo anatômico é localizada com base em conhecimentos a priori sobre o problema. O método apresentou uma classificação correta no processo de segmentação de imagens muito ruidosas e pouco contrastadas da ordem de 89%, onde a localização do pixel pertencenteao ventrículo esquerdo acontece de forma correta em 100% dos casos. O cálculo da atividade de fundo apresentou um índice de correlação da ordem dos 0,95 em relação ao procedimento manual. Da mesma forma, a fração de ejeção, calculada pelo método automático, apresentou um índice de correlação igual a 0,97 em relação ao mesmo procedimento.This work presents a new automatic method for left ventricular function quantification in gated blood pool studies. In this method, image data sets are smoothed by a binomial spatio-temporal moving average filter in order to get an exact location of end-systolic frame and ejection fraction calculation. Diastolic and systolic images are processed by an operator called Modified Laplacian of Gaussian which enhances emissive cavities based on a scale space of intensity variation. Image segmentation is performed through a mathematical morphology technique called watershed, which integrates edge information from the intensity variation map to the boundaries between cavities. A fuzzy membership function is applied over the same map in order to select a pixel with the most possibility to belong to the left ventricle. This procedure permits the extraction of left ventricle region from segmentation results. The final contour is smoothed by a function that keeps original ventricular anatomy. The region that characterizes background is determined based on priori knowledge about the problem. The method was successful in 89% of cases. Left ventricle had a correct identification in 100% of the cases. Estimation of background activity had a correlation index of 0.95 with manual procedures. Similarly, computation of ejection fraction by the proposed method had a correlation index of 0.97 with manual procedures.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMoura Junior, Lincoln de AssisParzianello, Luiz Cláudio1998-07-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08112024-120827/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-08T14:13:02Zoai:teses.usp.br:tde-08112024-120827Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-08T14:13:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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