Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Vinicius Santos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
Resumo: A análise de sobrevivência é um conjunto de técnicas estatísticas amplamente utilizadas para analisar tempos até a ocorrência de um ou mais eventos. Dentre dos possíveis métodos de modelagem preditiva para dados de sobrevivência, as árvores de decisão têm destaque devido à sua capacidade de modelar relações complexas entre as covaríáveis e a ocorrência do evento de interesse. Neste trabalho, são estudadas técnicas de árvore de decisão para dados censurados, revisando suas metodologias, avaliando suas vantagens e desvantangens e apresentando extensões com uso de ensembles. Por fim, as diferentes técnicas são aplicadas ao conjunto de dados do ICESP e comparadas com a abordagem usual baseada no modelo de riscos proporcionais de Cox usando métricas de avaliação de performance e técnicas de validação cruzada.
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