Kipu: Um Simulador para Redes Neurais Construtivas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1998 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032018-163357/ |
Resumo: | Este trabalho descreve o projeto, desenvolvimento e aplicação de um simulador de Redes Neurais Construtivas para o Reconhecimento de Padrões. Este trabalho faz parte do projeto SAPRI (Sistema para Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens) que está sendo desenvolvido para a Marinha do Brasil. A definição da topologia de uma Rede Neural é um dos principais aspectos a serem considerados quando da sua utilização. A alternativa mais comum envolve a utilização de Redes Neurais com topologia fixa. O problema apresentado por essa técnica é que um grande número de arquiteturas precisam ser testadas antes de encontrar a melhor arquitetura. Os algoritmos construtivos tentam encontrar a melhor topologia para resolver um determinado problema sem a intervenção do usuário. Para verificar o correto funcionamento dos algoritmos construtivos implementados junto ao simulador, foram realizados diversos experimentos utilizando três conjuntos de dados. O primeiro conjunto é formado por Imagens de Navios capturadas de um radar pela Marinha do Brasil. O segundo conjunto utilizado é formado por vetores de características de Imagens de Navios obtidos da Marinha Americana. Finalmente, o terceiro conjunto de dados utilizado é formado por vetores de características de Silhuetas de Veículos. |
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