Análise espacial e temporal da tuberculose em Guiné-Bissau, África

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nanque, Adélia Roberto
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-09082023-153547/
Resumo: A tuberculose (TB) é uma doença infectocontagiosa associada aos determinantes sociais da saúde, sendo a pobreza um dos principais fatores relacionados ao adoecimento. Estima-se que em Guiné-Bissau o número de casos esperados de TB seja de 6.800 casos, todavia 4.769 casos não foram diagnosticados, o que representa 2/3 (70,1%) dos doentes. A incidência da doença em 2019 foi de 147 casos por 100.000 habitantes e a mortalidade por TB no mesmo ano foi de cerca de 27 óbitos por 100.000 habitantes, o que coloca Guiné-Bissau como um dos países com maior impacto da TB na região da África Subsaariana. Desta maneira, o objetivo do estudo foi descrever o perfil clínico-epidemiológico, verificar a distribuição espacial e evolução temporal da incidência de tuberculose em Guiné-Bissau no período de 2018 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico realizado em Guiné-Bissau com população composta por casos novos de TB notificados no sistema DHIS2 entre 2018 e 2020. Foram realizadas análises exploratórias para caracterizar o perfil dos casos por meio de estatística descritiva dos parâmetros quantitativos, sendo calculadas as frequências absolutas e relativas das variáveis de interesse. Recorreu-se ao software ArcGIS versão 10.8 para a elaboração dos mapas coropléticos e verificar a distribuição espacial da TB. Para classificar a tendência temporal e verificar a evolução da doença ao longo do período em estudo, foram calculadas as taxas de incidência, considerando no numerador os casos novos da TB de acordo com o país e cada região administrativa, e como denominador, as respectivas populações com fator de multiplicação por 100.000 habitantes. As séries temporais e seus respectivos gráficos foram construídos através do software RStudio versão 4.2.0. O maior percentual da TB ocorreu na capital Bissau (53%), correspondendo a mais da metade dos casos. O sexo masculino representou 63% dos casos notificados e a faixa etária de 25 a 34 anos foi a mais acometida pela doença. Referente ao perfil clínico, 97% dos casos foram de TB pulmonar, sendo que os casos da coinfecção TB-HIV representaram 31% do total. A taxa de incidência da TB em Guiné-Bissau variou de 36,8 a 267,7 casos por 100.000 habitantes entre as regiões administrativas, evidenciando um padrão de distribuição espacial heterogêneo da doença no país. Com o uso de séries temporais foi possível observar um aumento na incidência dos casos ao longo dos anos do estudo, e verificou-se uma tendência crescente dos casos em Guiné-Bissau no período analisado. O estudo permitiu identificar a heterogeneidade da distribuição espacial, além de identificar a evolução da doença ao logo dos anos de investigação. A pesquisa permitiu verificar a situação da TB no país, destacando-se entre os países africanos com a mais alta carga da doença. Para enfrentar o problema faz-se necessário investimentos em políticas pública, pesquisa, e também referente a formação de recursos humanos.
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Desta maneira, o objetivo do estudo foi descrever o perfil clínico-epidemiológico, verificar a distribuição espacial e evolução temporal da incidência de tuberculose em Guiné-Bissau no período de 2018 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico realizado em Guiné-Bissau com população composta por casos novos de TB notificados no sistema DHIS2 entre 2018 e 2020. Foram realizadas análises exploratórias para caracterizar o perfil dos casos por meio de estatística descritiva dos parâmetros quantitativos, sendo calculadas as frequências absolutas e relativas das variáveis de interesse. Recorreu-se ao software ArcGIS versão 10.8 para a elaboração dos mapas coropléticos e verificar a distribuição espacial da TB. Para classificar a tendência temporal e verificar a evolução da doença ao longo do período em estudo, foram calculadas as taxas de incidência, considerando no numerador os casos novos da TB de acordo com o país e cada região administrativa, e como denominador, as respectivas populações com fator de multiplicação por 100.000 habitantes. As séries temporais e seus respectivos gráficos foram construídos através do software RStudio versão 4.2.0. O maior percentual da TB ocorreu na capital Bissau (53%), correspondendo a mais da metade dos casos. O sexo masculino representou 63% dos casos notificados e a faixa etária de 25 a 34 anos foi a mais acometida pela doença. Referente ao perfil clínico, 97% dos casos foram de TB pulmonar, sendo que os casos da coinfecção TB-HIV representaram 31% do total. A taxa de incidência da TB em Guiné-Bissau variou de 36,8 a 267,7 casos por 100.000 habitantes entre as regiões administrativas, evidenciando um padrão de distribuição espacial heterogêneo da doença no país. Com o uso de séries temporais foi possível observar um aumento na incidência dos casos ao longo dos anos do estudo, e verificou-se uma tendência crescente dos casos em Guiné-Bissau no período analisado. O estudo permitiu identificar a heterogeneidade da distribuição espacial, além de identificar a evolução da doença ao logo dos anos de investigação. A pesquisa permitiu verificar a situação da TB no país, destacando-se entre os países africanos com a mais alta carga da doença. Para enfrentar o problema faz-se necessário investimentos em políticas pública, pesquisa, e também referente a formação de recursos humanos.Tuberculosis (TB) is an infectious disease associated with the social determinants of health, with poverty being one of the main factors related to illness. It is estimated that in Guinea-Bissau the expected number of TB cases is 6,800 cases, however 4,769 cases have not been diagnosed, which represents 2/3 (70.1%) of patients. The incidence of the disease in 2019 was 147 cases per 100,000 population and TB mortality in the same year was about 27 deaths per 100,000 population, which places Guinea-Bissau as one of the countries with the greatest impact of TB in the sub-Saharan African region. Thus, the aim of the study was to describe the clinical-epidemiological profile, verify the spatial distribution and temporal evolution of the incidence of TB in Guinea-Bissau in the period from 2018 to 2020. This is an ecological study conducted in Guinea-Bissau with a population composed of new TB cases reported in the DHIS2 system between 2018 and 2020. Exploratory analyses were conducted to characterize the profile of cases through descriptive statistics of quantitative parameters, calculating the absolute and relative frequencies of the variables of interest. ArcGIS version 10.8 software was used to draw the choropleth maps and verify the spatial distribution of TB. In order to classify the temporal trend and to verify the evolution of the disease throughout the period under study, the incidence rates were calculated, considering in the numerator the new TB cases according to the country and each administrative region, and as denominator, the respective populations with a multiplication factor per 100,000 inhabitants. The time series and their respective graphs were constructed using the software RStudio version 4.2.0. The highest percentage of TB occurred in the capital Bissau (53%), corresponding to more than half of the cases. Males accounted for 63% of the reported cases and the age group of 25 to 34 years was the most affected by the disease. Regarding the clinical profile, 97% of the cases were pulmonary TB, and the TB-HIV co-infection cases represented 31% of the total. The TB incidence rate in Guinea-Bissau varied from 36.8 to 267.7 cases per 100,000 inhabitants among the administrative regions, showing a heterogeneous spatial distribution pattern of the disease in the country. With the use of time series, it was possible to observe an increase in the incidence of cases over the years of the study, and an increasing trend of cases in Guinea-Bissau was verified over the period analyzed. The study allowed the identification of the heterogeneity of the spatial distribution, in addition to identifying the evolution of the disease over the years of investigation. The research allowed us to verify the TB situation in the country, standing out among the African countries with the highest burden of the disease. In order to face the problem, it is necessary to invest in public policies, research, and also in the training of human resources.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPArcêncio, Ricardo AlexandreNanque, Adélia Roberto2023-05-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/22/22133/tde-09082023-153547/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-08-16T15:19:49Zoai:teses.usp.br:tde-09082023-153547Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-08-16T15:19:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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