Modelos aditivos generalizados: aplicação a um estudo epidemiológico ambiental

• Autor(a) principal: Lima, Liliam Pereira de
• Data de Publicação: 2001
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-115511/
• topic: Epidemiologia; Estatística Aplicada; Modelos Lineares Generalizados; Pesquisa E Planejamento Estatístico

Os modelos aditivos generalizados (MAG's) constitutem uma ampla classe de modelos de regressão, na qual o efeito de cada variável preditora na variável resposta é modelado de forma bastante flexível por meio de uma função f não especificada [Hastie e Tibshirani (1990). Generalized linear models. Chapman and Hall]. Os MAG's podem ser vistos como uma extensão dos modelos lineares generalizados (MLG's). Assim como estes modelos, os MAG's possuem uma metodologia unificada de análise que é apresentada neste trabalho. Inicialmente são apresentados métodos de suavização de diagramas de dispersão (especificamente, o 'loess' e o 'cubic spline') que são ferramentas básicas para o ajuste dos MAG's. Procedimentos de estimação e testes para parâmetros dos MAG's são, então, apresentados. A técnica é ilustrada com o uso de exemplos e foi aplicada a um estudo ambiental que buscou descrever a associação entre mortalidade fetal tardia e poluição atmosférica na cidade de São Paulo [Pereira et al. (1998). Association between air pollution and intrauterine mortality in São Paulo, Brazil. Environmental Health Perspect., v. 106, n. 6, p. 325-329]. Estratégias de análise para este tipo de estudo também foram apresentadas. Os resultados obtidos foram comparados com os da análise do mesmo banco de dados via MLG, realizada por Pereira et al. (1998). A análise via MAG permitiu a construção de uma curva de risco relativo contínua que possibilitou uma melhor avaliação do impacto da poluição atmosférica na mortalidade fetal tardia