Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Polli, Demerson Andre
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05052007-174318/
Resumo: O desenvolvimento de métodos para o tratamento de omissões nos dados é recente na estatística e tem sido alvo de muitas pesquisas. A presença de omissões em covariáveis é um problema comum na análise estatística e, em particular nos modelos de análise de sobrevivência, ocorrendo com freqüência em pesquisas clínicas, epidemiológicas e ambientais. Este trabalho apresenta propostas bayesianas para a análise de dados de sobrevivência com omissões nas covariáveis considerando modelos paramétricos da família Weibull e o modelo semi-paramétrico de Cox. Os métodos estudados foram avaliados tanto sob o enfoque paramétrico quanto o semiparamétrico considerando um conjunto de dados de portadores de insuficiência cardíaca. Além disso, é desenvolvido um estudo para avaliar o impacto de diferentes proporções de omissão.
id USP_29b149c269367379a2ef7013d5822447
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-05052007-174318
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveisA study of Bayesian methods for survival data with missing covariates.análise de sobrevivênciabayesian inferenceinferência bayesianamissing covariatesomissão nas covariáveissurvival analysisO desenvolvimento de métodos para o tratamento de omissões nos dados é recente na estatística e tem sido alvo de muitas pesquisas. A presença de omissões em covariáveis é um problema comum na análise estatística e, em particular nos modelos de análise de sobrevivência, ocorrendo com freqüência em pesquisas clínicas, epidemiológicas e ambientais. Este trabalho apresenta propostas bayesianas para a análise de dados de sobrevivência com omissões nas covariáveis considerando modelos paramétricos da família Weibull e o modelo semi-paramétrico de Cox. Os métodos estudados foram avaliados tanto sob o enfoque paramétrico quanto o semiparamétrico considerando um conjunto de dados de portadores de insuficiência cardíaca. Além disso, é desenvolvido um estudo para avaliar o impacto de diferentes proporções de omissão.The development of methods dealing with missing data is recent in Statistics and is the target of many researchers. The presence of missing values in the covariates is very common in statistical analysis and, in particular, in clinical, epidemiological and enviromental studies for survival data. This work considers a bayesian approach to analise data with missing covariates for parametric models in the Weibull family and for the Cox semiparametric model. The studied methods are evaluated for the parametric and semiparametric approaches considering a dataset of patients with heart insufficiency. Also, the impact of different omission proportions is assessed.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLima, Antonio Carlos Pedroso dePolli, Demerson Andre2007-03-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05052007-174318/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-15T11:08:02Zoai:teses.usp.br:tde-05052007-174318Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-15T11:08:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
A study of Bayesian methods for survival data with missing covariates.
title Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
spellingShingle Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
Polli, Demerson Andre
análise de sobrevivência
bayesian inference
inferência bayesiana
missing covariates
omissão nas covariáveis
survival analysis
title_short Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
title_full Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
title_fullStr Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
title_full_unstemmed Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
title_sort Um estudo de métodos bayesianos para dados de sobrevivência com omissão nas covariáveis
author Polli, Demerson Andre
author_facet Polli, Demerson Andre
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lima, Antonio Carlos Pedroso de
dc.contributor.author.fl_str_mv Polli, Demerson Andre
dc.subject.por.fl_str_mv análise de sobrevivência
bayesian inference
inferência bayesiana
missing covariates
omissão nas covariáveis
survival analysis
topic análise de sobrevivência
bayesian inference
inferência bayesiana
missing covariates
omissão nas covariáveis
survival analysis
description O desenvolvimento de métodos para o tratamento de omissões nos dados é recente na estatística e tem sido alvo de muitas pesquisas. A presença de omissões em covariáveis é um problema comum na análise estatística e, em particular nos modelos de análise de sobrevivência, ocorrendo com freqüência em pesquisas clínicas, epidemiológicas e ambientais. Este trabalho apresenta propostas bayesianas para a análise de dados de sobrevivência com omissões nas covariáveis considerando modelos paramétricos da família Weibull e o modelo semi-paramétrico de Cox. Os métodos estudados foram avaliados tanto sob o enfoque paramétrico quanto o semiparamétrico considerando um conjunto de dados de portadores de insuficiência cardíaca. Além disso, é desenvolvido um estudo para avaliar o impacto de diferentes proporções de omissão.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-03-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05052007-174318/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05052007-174318/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256690964037632

Registros relacionados