Saúde digital: desenvolvimento de protocolo de avaliação de pacientes com transtorno depressivo maior
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-04102021-164001/ |
Resumo: | INTRODUÇÃO: Na saúde digital a aceitação de novas tecnologias ainda é um desafio, principalmente em saúde mental. A maioria dos aplicativos não estão disponíveis em português, além de carecerem de evidências científicas. Dessa forma aplicativos para transtorno com grande impacto social e pessoal como transtornos depressivos necessitam ser desenvolvidos. OBJETIVOS: O estudo objetivou desenvolver um protocolo de avaliação clínica de pacientes em episódio depressivo maior grave, com utilização da plataforma REDCap, e a avaliar sua aplicabilidade na prática clínica. MÉTODOS: Na plataforma REDCap foram incluídas as escalas Escala de Avaliação de Depressão de Hamilton; Escala de Ideação Suicida de Beck (BSI), Escala de Desesperança de Beck (BSH), Escala de Estresse Percebido e Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh, além de Questionário Sociodemográfico e Clínico (QSC). Foi realizado um estudo piloto em pacientes deprimidos em seguimento longitudinal (quatro semanas), que foram avaliados por médicos previamente treinados no protocolo. A aplicabilidade do protocolo foi avaliada por meio de questionário desenvolvido especificamente para este fim. O protocolo foi readequado, com redução de itens do QSC, retirada das escalas BSI e BSH, e inclusão de dois novos instrumentos de avaliação: Avaliação Global do Funcionamento e Escala Breve de Avaliação Psiquiátrica. O treinamento no protocolo adaptado foi realizado com 24 médicos residentes de forma remota e síncrona em dois dias, totalizando seis horas de treinamento. RESULTADOS: Foram avaliados 20 voluntários deprimidos, sendo que 70% completaram o seguimento de quatro semanas, sendo observada, em média, 57,1% de redução de sintomas depressivos e de 45% da ideação suicida. A maioria dos médicos residentes avaliou que o protocolo melhorou na avaliação do paciente, julgamento clínico e a disponibilização de aplicativo de usabilidade. Entretanto, 54,2% destes não consideram a plataforma REDCap de fácil entendimento e 62,5% não tem intenção de usar na prática clínica. DISCUSSÃO: O desenvolvimento do protocolo na plataforma REDCap foi de fácil realização, sem a necessidade de conhecimento aprofundado de programação. Embora o REDCap seja gratuito e tenha a opção de aplicativo para uso em smartphone, seu layout não é amigável, o que provavelmente se refletiu na avaliação dos médicos residentes sobre dificuldade de uso do REDCap. Os médicos residentes julgaram que o protocolo melhorou a avaliação clínica e julgamento dos pacientes, mas a maioria não tem intenção de usar na prática clínica, isso corrobora com a literatura da dificuldade de aceitação de novas tecnologias em saúde. CONCLUSÕES: O protocolo desenvolvido na plataforma REDCap facilitou a avaliação e registro da evolução de sintomas em paciente deprimidos em seguimento longitudinal. No entanto, a sua aceitabilidade moderada aponta para a necessidade de estabelecimento de estratégias de treinamento que venham a facilitar sua utilização na prática clínica. |
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Saúde digital: desenvolvimento de protocolo de avaliação de pacientes com transtorno depressivo maiorDigital health: development of an evaluation protocol for patients with major depressive disorderDepressive disordersDigital healthEpisódio depressivo maiorEscalas de avaliaçãoEvaluation scalesMajor depressive episodeREDCapREDCapSaúde digitalTranstornos depressivosINTRODUÇÃO: Na saúde digital a aceitação de novas tecnologias ainda é um desafio, principalmente em saúde mental. A maioria dos aplicativos não estão disponíveis em português, além de carecerem de evidências científicas. Dessa forma aplicativos para transtorno com grande impacto social e pessoal como transtornos depressivos necessitam ser desenvolvidos. OBJETIVOS: O estudo objetivou desenvolver um protocolo de avaliação clínica de pacientes em episódio depressivo maior grave, com utilização da plataforma REDCap, e a avaliar sua aplicabilidade na prática clínica. MÉTODOS: Na plataforma REDCap foram incluídas as escalas Escala de Avaliação de Depressão de Hamilton; Escala de Ideação Suicida de Beck (BSI), Escala de Desesperança de Beck (BSH), Escala de Estresse Percebido e Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh, além de Questionário Sociodemográfico e Clínico (QSC). Foi realizado um estudo piloto em pacientes deprimidos em seguimento longitudinal (quatro semanas), que foram avaliados por médicos previamente treinados no protocolo. A aplicabilidade do protocolo foi avaliada por meio de questionário desenvolvido especificamente para este fim. O protocolo foi readequado, com redução de itens do QSC, retirada das escalas BSI e BSH, e inclusão de dois novos instrumentos de avaliação: Avaliação Global do Funcionamento e Escala Breve de Avaliação Psiquiátrica. O treinamento no protocolo adaptado foi realizado com 24 médicos residentes de forma remota e síncrona em dois dias, totalizando seis horas de treinamento. RESULTADOS: Foram avaliados 20 voluntários deprimidos, sendo que 70% completaram o seguimento de quatro semanas, sendo observada, em média, 57,1% de redução de sintomas depressivos e de 45% da ideação suicida. A maioria dos médicos residentes avaliou que o protocolo melhorou na avaliação do paciente, julgamento clínico e a disponibilização de aplicativo de usabilidade. Entretanto, 54,2% destes não consideram a plataforma REDCap de fácil entendimento e 62,5% não tem intenção de usar na prática clínica. DISCUSSÃO: O desenvolvimento do protocolo na plataforma REDCap foi de fácil realização, sem a necessidade de conhecimento aprofundado de programação. Embora o REDCap seja gratuito e tenha a opção de aplicativo para uso em smartphone, seu layout não é amigável, o que provavelmente se refletiu na avaliação dos médicos residentes sobre dificuldade de uso do REDCap. Os médicos residentes julgaram que o protocolo melhorou a avaliação clínica e julgamento dos pacientes, mas a maioria não tem intenção de usar na prática clínica, isso corrobora com a literatura da dificuldade de aceitação de novas tecnologias em saúde. CONCLUSÕES: O protocolo desenvolvido na plataforma REDCap facilitou a avaliação e registro da evolução de sintomas em paciente deprimidos em seguimento longitudinal. No entanto, a sua aceitabilidade moderada aponta para a necessidade de estabelecimento de estratégias de treinamento que venham a facilitar sua utilização na prática clínica.INTRODUCTION: The acceptance of new technologies is still a challenge in digital health, especially in mental health. Most applications are not available in Portuguese and lack scientific evidence. For this reason, applications for disorders with great social and personal impact, such as depressive disorders, need to be developed. OBJECTIVE: Develop a protocol for clinical assessment of patients in severe major depressive episode, using the REDCap platform, and the assessment of applicability in clinical practice, over a period of four weeks. METHODS: The scales are included in REDCap platform: Hamilton Depression Rating Scale; Beck\'s Suicidal Ideation Scale (BSI), Beck\'s Hopelessness Scale (BHS), Perceived Stress Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index, in addition to the Socio-demographic and Clinical Questionnaire (QSC). A pilot study was carried out with medical evaluators to measure the applicability of the protocol, through a questionnaire. The protocol was readjusted, reducing some items of the QSC, focusing on clinical evaluation, in addition to removing the BSI and BHS scales, two new assessment instruments were included: the Global Assessment of Functioning and the Brief Psychiatric Assessment Scale. The training was carried out online synchronously in two days, totaling six hours of training, with twenty-four resident physicians. RESULTS: Twenty depressed volunteers were evaluated, 70% completed the entire protocol, of which 57.1% showed a greater than 50% reduction in depressive symptoms, a 45% reduction in suicidal ideation. Protocol training was conducted with 24 resident physicians, most of them assessed that the protocol improved in patient assessment, clinical judgment and the availability of a usability application. However, 54.2% of these do not consider the REDCap platform to be easy to understand and 62.5% have no intention of using it in clinical practice. DISCUSSION: The development of the protocol on the REDCap platform was easy to carry out, without the need for in-depth knowledge of programming, free of charge and the option of the application makes it more accessible, however its layout is not friendly, this reflects in the assessment of resident doctors on ease of use of REDCap. The resident physicians believed that the protocol improved the clinical evaluation and judgment of patients, but most have no intention of using it in clinical practice, which corroborates with the literature on the difficulty of accepting new health technologies. CONCLUSION: Our protocol developed on the REDCap platform was able to evaluate the evolution of depressive symptoms, suicidal ideation, hopelessness, perceived stress and sleep quality in severely depressed patients for 28 days. Thus, it is possible to use it for training psychiatric residents, however its acceptability needs to be reviewed for use in clinical practice.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBen, Cristina Marta DelBoin, André Campiolo2021-07-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-04102021-164001/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-22T21:13:03Zoai:teses.usp.br:tde-04102021-164001Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-22T21:13:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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