Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kim, Kyung Moo
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: spa
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112019-214255/
Resumo: Las redes complejas están presentes en varias áreas de conocimiento y ayudan a modelar sistemas de varios agentes interagentes para investigar, por ejemplo, los fenómenos epidemiológicos. En este trabajo, analizamos modelos epidemiológicos clásicos, como el modelo susceptible - infectado - removido, conocido simplemente como modelo SIR, y el modelo susceptible - infectado - susceptible, o SIS, y una revisión de estos modelos en los grafos completos. También denimos y estudiamos el modelo SIS en una red de escala libre, estudiando el umbral epidemiológico y el análisis de estabilidad en campo medio heterogéneo (HMF) y quenched (QMF). Un punto importante de este trabajo es la propuesta de modicaciones en los modelos HMF y QMF en que los contactos con los vértices infectados son debilitados
id USP_2f102c4ab70e1cabd8e3a006317befae
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-25112019-214255
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejasSome epidemic models on complete graphs and complex networksComplex networksEpidemiológiaEpidemiologyNetworksRedesRedes complexasLas redes complejas están presentes en varias áreas de conocimiento y ayudan a modelar sistemas de varios agentes interagentes para investigar, por ejemplo, los fenómenos epidemiológicos. En este trabajo, analizamos modelos epidemiológicos clásicos, como el modelo susceptible - infectado - removido, conocido simplemente como modelo SIR, y el modelo susceptible - infectado - susceptible, o SIS, y una revisión de estos modelos en los grafos completos. También denimos y estudiamos el modelo SIS en una red de escala libre, estudiando el umbral epidemiológico y el análisis de estabilidad en campo medio heterogéneo (HMF) y quenched (QMF). Un punto importante de este trabajo es la propuesta de modicaciones en los modelos HMF y QMF en que los contactos con los vértices infectados son debilitadosComplex networks are present in many areas of knowledge and help us to model systems with many interacting agents to investigate, for example, the epidemiological phenomena. In this work, we analyze classic epidemiological models, such as the susceptible - infected removed model, known simply as the SIR model, and the susceptible - infected - susceptible model, or SIS, and we review these models dened on complete graphs. We also dened and studied the SIS model on a scale-free network, studying the epidemiological threshold and stability analysis in the heterogeneous mean eld (HMF) and quenched mean eld models (QMF). An important point of this work is the proposal of modications in the HMF and QMF models where the contact of the infected vertices are weakenedBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPHase, Masayuki OkaKim, Kyung Moo2019-09-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112019-214255/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccessspa2019-12-02T22:52:02Zoai:teses.usp.br:tde-25112019-214255Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212019-12-02T22:52:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
Some epidemic models on complete graphs and complex networks
title Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
spellingShingle Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
Kim, Kyung Moo
Complex networks
Epidemiológia
Epidemiology
Networks
Redes
Redes complexas
title_short Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
title_full Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
title_fullStr Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
title_full_unstemmed Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
title_sort Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
author Kim, Kyung Moo
author_facet Kim, Kyung Moo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Hase, Masayuki Oka
dc.contributor.author.fl_str_mv Kim, Kyung Moo
dc.subject.por.fl_str_mv Complex networks
Epidemiológia
Epidemiology
Networks
Redes
Redes complexas
topic Complex networks
Epidemiológia
Epidemiology
Networks
Redes
Redes complexas
description Las redes complejas están presentes en varias áreas de conocimiento y ayudan a modelar sistemas de varios agentes interagentes para investigar, por ejemplo, los fenómenos epidemiológicos. En este trabajo, analizamos modelos epidemiológicos clásicos, como el modelo susceptible - infectado - removido, conocido simplemente como modelo SIR, y el modelo susceptible - infectado - susceptible, o SIS, y una revisión de estos modelos en los grafos completos. También denimos y estudiamos el modelo SIS en una red de escala libre, estudiando el umbral epidemiológico y el análisis de estabilidad en campo medio heterogéneo (HMF) y quenched (QMF). Un punto importante de este trabajo es la propuesta de modicaciones en los modelos HMF y QMF en que los contactos con los vértices infectados son debilitados
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-09-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112019-214255/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112019-214255/
dc.language.iso.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809091082692067328

Registros relacionados