Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gondo, Eduardo Kazuaki
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-130244/
Resumo: O Problema de Steiner em grafos consiste em encontrar, em um grafo com custos nas arestas, uma árvore de custo mínimo contendo um dado conjunto de vértices. Esse problema tem um papel central na área de algoritmos de aproximação e diversas de suas variantes têm aplicações, por exemplo, em projeto de redes de comunicação. Neste trabalho apresentamos um estudo de vários algoritmos de aproximação para este problema. Os algoritmos escolhidos baseiam-se na utilização de árvores k-restritas e formam uma série, cada um deles tendo explorado melhor uma idéia introduzida pelo anterior. Todos eles foram projetados durante a última década, sendo o mais recente, o melhor algoritmo de aproximação para o problema até o momento em termos de razão de aproximação
id USP_30d05c0954d1d604433b245dbad9d57d
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20210729-130244
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafosnot availableComputabilidade E ComplexidadeO Problema de Steiner em grafos consiste em encontrar, em um grafo com custos nas arestas, uma árvore de custo mínimo contendo um dado conjunto de vértices. Esse problema tem um papel central na área de algoritmos de aproximação e diversas de suas variantes têm aplicações, por exemplo, em projeto de redes de comunicação. Neste trabalho apresentamos um estudo de vários algoritmos de aproximação para este problema. Os algoritmos escolhidos baseiam-se na utilização de árvores k-restritas e formam uma série, cada um deles tendo explorado melhor uma idéia introduzida pelo anterior. Todos eles foram projetados durante a última década, sendo o mais recente, o melhor algoritmo de aproximação para o problema até o momento em termos de razão de aproximaçãonot availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFernandes, Cristina GomesGondo, Eduardo Kazuaki2002-05-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-130244/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-07-31T19:07:02Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-130244Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-07-31T19:07:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
not available
title Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
spellingShingle Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
Gondo, Eduardo Kazuaki
Computabilidade E Complexidade
title_short Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
title_full Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
title_fullStr Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
title_full_unstemmed Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
title_sort Árvores k-restritas e aproximações para o Problema de Steiner em Grafos
author Gondo, Eduardo Kazuaki
author_facet Gondo, Eduardo Kazuaki
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fernandes, Cristina Gomes
dc.contributor.author.fl_str_mv Gondo, Eduardo Kazuaki
dc.subject.por.fl_str_mv Computabilidade E Complexidade
topic Computabilidade E Complexidade
description O Problema de Steiner em grafos consiste em encontrar, em um grafo com custos nas arestas, uma árvore de custo mínimo contendo um dado conjunto de vértices. Esse problema tem um papel central na área de algoritmos de aproximação e diversas de suas variantes têm aplicações, por exemplo, em projeto de redes de comunicação. Neste trabalho apresentamos um estudo de vários algoritmos de aproximação para este problema. Os algoritmos escolhidos baseiam-se na utilização de árvores k-restritas e formam uma série, cada um deles tendo explorado melhor uma idéia introduzida pelo anterior. Todos eles foram projetados durante a última década, sendo o mais recente, o melhor algoritmo de aproximação para o problema até o momento em termos de razão de aproximação
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-05-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-130244/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-130244/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815257208781275136