Modelos de Regressão para Dados de Contagem k-Modificados
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23032020-094942/ |
Resumo: | Neste trabalho é proposto o modelo de regressão para a família de distribuições k-Modificadas. Entende-se como modificação, a inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. A modificação em relação à distribuição original torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k ocorre no conjunto de dados com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. Para o contexto de modelos de regressão, distribuições discretas cuja função massa de probabilidade pode ser escrita em função de sua média serão consideradas. |
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Modelos de Regressão para Dados de Contagem k-ModificadosRegression Models to k-Modified Count DataCount dataDados de contagemDados kdeflacionadosDados kinflacionadosDiscrete distributionsDistribuição HurdleDistribuições discretasHurdle distributionk-deflatad dataK-inflated dataModelos de regressãoRegression modelsNeste trabalho é proposto o modelo de regressão para a família de distribuições k-Modificadas. Entende-se como modificação, a inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. A modificação em relação à distribuição original torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k ocorre no conjunto de dados com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. Para o contexto de modelos de regressão, distribuições discretas cuja função massa de probabilidade pode ser escrita em função de sua média serão consideradas.In this work the regression model tok-Modified family distributions is proposed. It is understood as modification, the inclusion of a parameter in the probability mass function of the traditional discrete distributions, which is able to model inflation or deflation of the observation k in the dataset. The modification in relation to the original distribution becomes necessary when, in many practical situations, a specific observation k occurrs in the dataset with higher or lower frequency than what is expected by considering a specific discrete distribution. In the context of regression models, discrete distributions with probability mass function that can be written through their means will be considered.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPConceição, Katiane SilvaGarcia, Milene Alves2020-01-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23032020-094942/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-09-27T18:11:17Zoai:teses.usp.br:tde-23032020-094942Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-09-27T18:11:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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