Capacidade produtiva de batata (Solanum tuberosum L.) Cv. Aracy em função da densidade de plantio, tamanho e estádio fisiológico da semente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Granja, Newton do Prado
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20231122-093252/
Resumo: Com o objetivo de avaliar conjuntamente alguns dos principais fatores determinantes para a capacidade produtiva do cultivar de batata Aracy (IAC-2) (Solanum tuberosum L. spp. tuberosum) e visando otimizar o seu manejo fitotécnico, instalou-se um experimento em outubro de 1992, na Estação Experimental do Instituto Agronômico, em Itararé (Estado de São Paulo). Estudaram-se três fatores, densidade de plantio (P), tamanho (T) e estádio fisiológico da semente (B), em cinco níveis e três repetições, de acordo com o delineamento (1/5) (5x5x5), que prevê a efetiva implantação de um conjunto básico formado por 25 tratamentos. Os níveis de P variaram desde 25.000 plantas/ha até 75.000 plantas/ha, em incrementos de 12.500, os de T variaram desde 25 mm até 65mm, em intervalos de 10mm, enquanto B variou devido ao tratamento das sementes(provenientes de um único campo de multiplicação) por uma combinação de dosagens e produtos forçadores da brotação (ácido giberélico e bissulfureto de carbono), que simularam a evolução da brotação de sementes armazenadas desde a 10ª semana após a colheita, até a 22ª semana, com incrementos estimados em 3 semanas e que originaram a formação de 1,00 haste/tubérculo de 25 mm até 4,49 hastes/tubérculo de 65 mm. Avaliou-se a evolução da produção de tubérculos pela tomada de oito amostras formadas por quatro plantas representativas, desde os 32 dias após o plantio (DAP) até 140 DAP. Determinou-se curvas de tuberização, para o conjunto básico de tratamentos, através do ajuste do peso fresco médio dos tubérculos à função logística (ajuste inicial dentro de tratamentos) permitindo simular colheitas continuamente naquele intervalo. Analisou-se a produção de tubérculos em oito épocas simuladas e igualmente espaçadas de colheita, dos 35 aos 140 DAP, com o uso da análise da regressão múltipla e adotando-se como modelo o polinômio completo de segundo grau, com posterior redução do número de parâmetros (ajuste entre tratamentos). Os valores estimados através dessas equações foram novamente ajustados à função logística (ajuste final dentro de tratamentos), validando comparativamente o ajuste inicial dentro de tratamentos. A produção total de tubérculos foi sempre crescente entre épocas alcançando a média de 32,32 t/ha colheita final. Obteve-se alto potencial produtivo, superior a 44,00 t/ha, com todos os tamanhos de semente. As combinações ideais são mais críticas nas sementes menores, permitindo maiores variações com o aumento do tamanho da semente. As maiores estimativas foram obtidas próximas à maior população, com a semente contendo poucos brotos. A maior produtividade (49,18 t/ha) foi estimada para o tratamento 5-5-2 (plantio de 75.000 sementes de 65 mm por hectare, no nível dois de B: 2,26 hastes/tubérculo). A produção média de tubérculos graúdos cresceu até a colheita final, atingido 16,15 t/ha. Rendimentos superiores a 25,00 t/ha foram alcançados com sementes de 25, 35 e 65 mm: com as sementes menores, quando pouco brotados e ao redor de 75.000 plantas/ha e, com a maior semente, quando muito brotada e entre 25.000 até 50.000 plantas/ha. A correlação simples entre a densidade de hastes e a produção total de tubérculos respondeu melhor ao modelo Ln(Y) = Ln(a) + b.Ln(X). O coeficiente de correlação, igual a 0,71, foi bastante melhorado pela estratificação dentro dos níveis de B, passando para valores entre 0,94 a 0,97 nos níveis 1 a 4 do estádio fisiológico e para 0,87 no nível 5, quando fatores tais como o vigor relativo das hastes, podem assumir maior importância.
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spelling Capacidade produtiva de batata (Solanum tuberosum L.) Cv. Aracy em função da densidade de plantio, tamanho e estádio fisiológico da sementeYield capacity of potato (<i.>Solanum tuberosum L.) Cv. Aracy as influenced by seed population, seed grade and physiological ageBATATADENSIDADE DE PLANTIOFISIOLOGIAPRODUTIVIDADESEMENTESCom o objetivo de avaliar conjuntamente alguns dos principais fatores determinantes para a capacidade produtiva do cultivar de batata Aracy (IAC-2) (Solanum tuberosum L. spp. tuberosum) e visando otimizar o seu manejo fitotécnico, instalou-se um experimento em outubro de 1992, na Estação Experimental do Instituto Agronômico, em Itararé (Estado de São Paulo). Estudaram-se três fatores, densidade de plantio (P), tamanho (T) e estádio fisiológico da semente (B), em cinco níveis e três repetições, de acordo com o delineamento (1/5) (5x5x5), que prevê a efetiva implantação de um conjunto básico formado por 25 tratamentos. Os níveis de P variaram desde 25.000 plantas/ha até 75.000 plantas/ha, em incrementos de 12.500, os de T variaram desde 25 mm até 65mm, em intervalos de 10mm, enquanto B variou devido ao tratamento das sementes(provenientes de um único campo de multiplicação) por uma combinação de dosagens e produtos forçadores da brotação (ácido giberélico e bissulfureto de carbono), que simularam a evolução da brotação de sementes armazenadas desde a 10ª semana após a colheita, até a 22ª semana, com incrementos estimados em 3 semanas e que originaram a formação de 1,00 haste/tubérculo de 25 mm até 4,49 hastes/tubérculo de 65 mm. Avaliou-se a evolução da produção de tubérculos pela tomada de oito amostras formadas por quatro plantas representativas, desde os 32 dias após o plantio (DAP) até 140 DAP. Determinou-se curvas de tuberização, para o conjunto básico de tratamentos, através do ajuste do peso fresco médio dos tubérculos à função logística (ajuste inicial dentro de tratamentos) permitindo simular colheitas continuamente naquele intervalo. Analisou-se a produção de tubérculos em oito épocas simuladas e igualmente espaçadas de colheita, dos 35 aos 140 DAP, com o uso da análise da regressão múltipla e adotando-se como modelo o polinômio completo de segundo grau, com posterior redução do número de parâmetros (ajuste entre tratamentos). Os valores estimados através dessas equações foram novamente ajustados à função logística (ajuste final dentro de tratamentos), validando comparativamente o ajuste inicial dentro de tratamentos. A produção total de tubérculos foi sempre crescente entre épocas alcançando a média de 32,32 t/ha colheita final. Obteve-se alto potencial produtivo, superior a 44,00 t/ha, com todos os tamanhos de semente. As combinações ideais são mais críticas nas sementes menores, permitindo maiores variações com o aumento do tamanho da semente. As maiores estimativas foram obtidas próximas à maior população, com a semente contendo poucos brotos. A maior produtividade (49,18 t/ha) foi estimada para o tratamento 5-5-2 (plantio de 75.000 sementes de 65 mm por hectare, no nível dois de B: 2,26 hastes/tubérculo). A produção média de tubérculos graúdos cresceu até a colheita final, atingido 16,15 t/ha. Rendimentos superiores a 25,00 t/ha foram alcançados com sementes de 25, 35 e 65 mm: com as sementes menores, quando pouco brotados e ao redor de 75.000 plantas/ha e, com a maior semente, quando muito brotada e entre 25.000 até 50.000 plantas/ha. A correlação simples entre a densidade de hastes e a produção total de tubérculos respondeu melhor ao modelo Ln(Y) = Ln(a) + b.Ln(X). O coeficiente de correlação, igual a 0,71, foi bastante melhorado pela estratificação dentro dos níveis de B, passando para valores entre 0,94 a 0,97 nos níveis 1 a 4 do estádio fisiológico e para 0,87 no nível 5, quando fatores tais como o vigor relativo das hastes, podem assumir maior importância.In order to determine the effects of seed population (P), seed grade (T) and physiological age (B) on the yield capacity of the potato (Solanum tuberosum L. ssp. tuberosum) cultivar Aracy (IAC-2), a trial was carried out in Itararé, State of São Paulo, Brazil (24°S, 49°W, 1100 m.a.s.1.). A fractional factorial design (1x5) (5x5x5) was utilized, with 25 treatments and three replications. Levels of P ranged from P1 = 25,000 to P5=75,000 plants per hectare in steps of 12,500. The seed grades varied from T1 n= 25 mm in diameter to T5 = 65, with 10 mm increments. Seed aging was achieved by treatment combinations of cold storage (4°C, 85% RH, 10 weeks), carbon disulfide and gibberellic acid , simulating storing intervals of three weeks, and allowing 1,00 stem/tuber of 25 mm up to 4,49 stems/tuber of 65 mm. In order to fit tuberization curves, eight samples of four competitive plants per plot were taken between 32 days after planting (DAP) and 140 DAP, the end of the growing season. Fresh weight average was adjusted to a logistic function (initial adjustment within treatments) for yield simulation in any date of the growing season. Multiple regression analysis were applied to the yield data relative to the eight subsequent harvest. A complete second degree polynome was used as model, and then reduced to the most significant parameters (adjustment among treatments). The estimated values obtained through these equations, were, again, adjusted to a logistic function (final adjustment within treatments), validating and improving, comparatively, the initial adjustment within treatments.Total yield increased with harvest dates, with yield average of 32.3 ton/ha at the end of season. Very high yields, superior to 44.0 ton/ha, were obtained by each seed tubers grades combined with P and B levels. These combinations are more specific for the lower grades; high grades allowing grades allowing a greater number of combinations. Higher estimates (up to 49. 2 ton/ha) were obtained with 75,000 plants/ha, combined with physiologically young seed. The yield of tubers with diameter between 50 and 90 mm increased with harvest dates, with final yield average of 16.2 ton/ha. Yields higher than 25 ton/ha were obtained with the smaller seeds (25 and 35 mm) and with the biggest seed (65 mm); the former when young seed was combined with the highest plant population; the latter, with very well sprouted seed and low populations. The simple correlation between stem number total yield had the best fit with the model Ln(Y) = Ln(a) + b.Ln(X). The correlation coefficient (0.71) improved with the stratification within the B levels, reaching values between 0.94 and 0.97 at levels 1 to 4, and to 0.87 at level 5. At this level other factors, like the relative vigor of the stems, may assume increased importance.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMinami, KeigoGranja, Newton do Prado1995-03-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20231122-093252/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-24T17:00:02Zoai:teses.usp.br:tde-20231122-093252Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-24T17:00:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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