A importância da temperatura de superfície do Oceano Atlântico Sul na avaliação do impacto nas mudanças de regime do Sistema de Monção da América do Sul (SMAS)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Damasceno, Ivana Pereira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-29072024-145023/
Resumo: Monções são fenômenos climáticos associados às mudanças sazonais na direção dos ventos predominantes em uma região, resultando em estações chuvosas e secas nos trópicos. Na América do Sul, a precipitação segue um ciclo anual bem definido, com invernos pouco chuvosos e verões bastante chuvosos, caracterizando o Sistema de Monção da América do Sul (SMAS). Compreender as monções, que influenciam as distribuições de chuvas, é crucial devido ao seu impacto na ocorrência de eventos extremos de seca e inundação, bem como na disponibilidade de recursos hídricos. O objetivo principal deste projeto foi avaliar a capacidade da componente atmosférica (LMDZ - Laboratório de Métodos Dinâmicos) do modelo do sistema terrestre do Instituto Pierre Simon Laplace (IPSL) em reproduzir a variabilidade do SMAS, considerando a possível influência da temperatura da superfície do mar (TSM). Para tal, foi realizado o cálculo da climatologia total de precipitação e umidade específica a partir de dados simulados e observacionais, os quais conseguiram capturaram os padrões climáticos da região de forma satisfatória. Além disso, ao investigar as incertezas associadas a cada uma das 13 simulações, foi possível notar uma distribuição irregular por toda a região analisada em todas as variáveis consideradas (precipitação, umidade específica e tensão zonal e meridional do vento). As tendências lineares calculadas exibiram um comportamento semelhante ao de estudos anteriores. Ao analisar a série temporal das simulações das variáveis nas regiões selecionadas (norte, nordeste e ZCAS), observou-se uma maior dispersão entre as simulações na região da ZCAS em todas as variáveis, exceto na tensão meridional do vento. Na análise dos modos de variabilidade do Atlântico com a precipitação, foi identificada uma correlação positiva entre o AZM e as regiões norte e nordeste do Brasil, enquanto uma relação oposta foi observada na análise do AMM, que apresentou uma associação negativa com a precipitação na costa leste da América do Sul.
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spelling A importância da temperatura de superfície do Oceano Atlântico Sul na avaliação do impacto nas mudanças de regime do Sistema de Monção da América do Sul (SMAS)The importance of South Atlantic Ocean surface temperature in assessing the impact on regime changes in the South American Monsoon System (SAMS)América do SulMonçãoMonsoonSouth AmericaSSTTSMMonções são fenômenos climáticos associados às mudanças sazonais na direção dos ventos predominantes em uma região, resultando em estações chuvosas e secas nos trópicos. Na América do Sul, a precipitação segue um ciclo anual bem definido, com invernos pouco chuvosos e verões bastante chuvosos, caracterizando o Sistema de Monção da América do Sul (SMAS). Compreender as monções, que influenciam as distribuições de chuvas, é crucial devido ao seu impacto na ocorrência de eventos extremos de seca e inundação, bem como na disponibilidade de recursos hídricos. O objetivo principal deste projeto foi avaliar a capacidade da componente atmosférica (LMDZ - Laboratório de Métodos Dinâmicos) do modelo do sistema terrestre do Instituto Pierre Simon Laplace (IPSL) em reproduzir a variabilidade do SMAS, considerando a possível influência da temperatura da superfície do mar (TSM). Para tal, foi realizado o cálculo da climatologia total de precipitação e umidade específica a partir de dados simulados e observacionais, os quais conseguiram capturaram os padrões climáticos da região de forma satisfatória. Além disso, ao investigar as incertezas associadas a cada uma das 13 simulações, foi possível notar uma distribuição irregular por toda a região analisada em todas as variáveis consideradas (precipitação, umidade específica e tensão zonal e meridional do vento). As tendências lineares calculadas exibiram um comportamento semelhante ao de estudos anteriores. Ao analisar a série temporal das simulações das variáveis nas regiões selecionadas (norte, nordeste e ZCAS), observou-se uma maior dispersão entre as simulações na região da ZCAS em todas as variáveis, exceto na tensão meridional do vento. Na análise dos modos de variabilidade do Atlântico com a precipitação, foi identificada uma correlação positiva entre o AZM e as regiões norte e nordeste do Brasil, enquanto uma relação oposta foi observada na análise do AMM, que apresentou uma associação negativa com a precipitação na costa leste da América do Sul.Monsoons are climatic phenomena associated with seasonal changes in the direction of prevailing winds in a region, resulting in rainy and dry seasons in the tropics. In South America, precipitation follows a well-defined annual cycle, with dry winters and rainy summers, characterizing the South American Monsoon System (SAMS). Understanding monsoons, which influence rainfall distributions, is crucial due to their impact on the occurrence of extreme drought and flood events, as well as on water resource availability. The main objective of this project was to assess the ability of the atmospheric component (LMDZ - Laboratory of Dynamic Methods) of the Earth system model from the Pierre Simon Laplace Institute (IPSL) to reproduce SAMS variability, considering the possible influence of sea surface temperature (SST). To do so, the total precipitation and specific humidity climatology were calculated from simulated and observational data, which satisfactorily captured the region\'s climatic patterns. Additionally, by investigating the uncertainties associated with each of the 13 simulations, an irregular distribution was noted throughout the analyzed region in all considered variables (precipitation, specific humidity, and zonal and meridional wind stress). The calculated linear trends exhibited a behavior similar to previous studies. When analyzing the time series of the variables\' simulations in the selected regions (north, northeast, and ZCAS), a greater dispersion among the simulations was observed in the ZCAS region in all variables, except for the meridional wind stress. In the analysis of Atlantic variability modes with precipitation, a positive correlation was identified between AZM and the north and northeast regions of Brazil, while an opposite relationship was observed in the AMM analysis, which showed a negative association with precipitation on the east coast of South America.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPrado, Luciana FigueiredoWainer, Ilana Elazari Klein CoaracyDamasceno, Ivana Pereira2024-05-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/21/21135/tde-29072024-145023/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-25T13:59:02Zoai:teses.usp.br:tde-29072024-145023Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-25T13:59:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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