O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Vanessa Soares Borges da
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07122019-072502/
Resumo: No presente trabalho abordamos conceitos de otimização de forma e os aplicamos utilizando um código educacional, baseado no método level set, escrito com o pacote FEniCS. Para tal, calculamos a derivada de forma distribuída, que se apresenta como uma integral no domínio. Essa derivada de forma distribuída é vantajosa para definir um algoritmo numérico de otimização de forma baseado no método level set, devido sua facilidade na implementação. Também apresentamos o método do adjunto médio como uma alternativa eficiente para o cálculo da derivada de forma distribuída. Usando estes conceitos, estudamos um código educacional para minimização da compliance no contexto da elasticidade linear. Através de vários exemplos clássicos da otimização de estruturas, demonstramos a eficiência da abordagem estudada.
id USP_496dd5e545f396eb3d0c0ed64783421c
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-07122019-072502
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicaçõesThe averaged adjoint method in shape optmization and aplicationsDerivada de formaElasticidade linearLevel set methodLinear elasticityMétodo level setOtimização de formaShape derivativeShape optimizationNo presente trabalho abordamos conceitos de otimização de forma e os aplicamos utilizando um código educacional, baseado no método level set, escrito com o pacote FEniCS. Para tal, calculamos a derivada de forma distribuída, que se apresenta como uma integral no domínio. Essa derivada de forma distribuída é vantajosa para definir um algoritmo numérico de otimização de forma baseado no método level set, devido sua facilidade na implementação. Também apresentamos o método do adjunto médio como uma alternativa eficiente para o cálculo da derivada de forma distribuída. Usando estes conceitos, estudamos um código educacional para minimização da compliance no contexto da elasticidade linear. Através de vários exemplos clássicos da otimização de estruturas, demonstramos a eficiência da abordagem estudada.In the present work we present several concepts of shape optimization and apply them using an educational code based on the level set method,written using the FEniCS package. For this, we compute the so-called distributed shape derivative, which takes the form of a domain integral. This distributed expression of the shape derivative is advantageous for defining a numerical shape optimization algorithm based on the level set method, due to its ease of implementation. We also present the averaged adjoint method as an efficient alternative for the calculation of the distributed shape derivative. Using these concepts, we study an educational code for compliance minimization in the context of linearized elasticity. Through various classical examples of structural optimization, we demonstrate the efficiency of this approach.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLaurain, AntoineSilva, Vanessa Soares Borges da2019-10-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07122019-072502/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-03-03T23:51:01Zoai:teses.usp.br:tde-07122019-072502Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212020-03-03T23:51:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
The averaged adjoint method in shape optmization and aplications
title O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
spellingShingle O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
Silva, Vanessa Soares Borges da
Derivada de forma
Elasticidade linear
Level set method
Linear elasticity
Método level set
Otimização de forma
Shape derivative
Shape optimization
title_short O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
title_full O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
title_fullStr O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
title_full_unstemmed O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
title_sort O método do adjunto médio em otimização de forma e aplicações
author Silva, Vanessa Soares Borges da
author_facet Silva, Vanessa Soares Borges da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Laurain, Antoine
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Vanessa Soares Borges da
dc.subject.por.fl_str_mv Derivada de forma
Elasticidade linear
Level set method
Linear elasticity
Método level set
Otimização de forma
Shape derivative
Shape optimization
topic Derivada de forma
Elasticidade linear
Level set method
Linear elasticity
Método level set
Otimização de forma
Shape derivative
Shape optimization
description No presente trabalho abordamos conceitos de otimização de forma e os aplicamos utilizando um código educacional, baseado no método level set, escrito com o pacote FEniCS. Para tal, calculamos a derivada de forma distribuída, que se apresenta como uma integral no domínio. Essa derivada de forma distribuída é vantajosa para definir um algoritmo numérico de otimização de forma baseado no método level set, devido sua facilidade na implementação. Também apresentamos o método do adjunto médio como uma alternativa eficiente para o cálculo da derivada de forma distribuída. Usando estes conceitos, estudamos um código educacional para minimização da compliance no contexto da elasticidade linear. Através de vários exemplos clássicos da otimização de estruturas, demonstramos a eficiência da abordagem estudada.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-10-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07122019-072502/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-07122019-072502/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256774104580096