Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Karasawa, Eliane Gniech
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Resumo: O comércio internacional influencia significativamente a economia mundial e a análise de seus dados utilizando ferramentas computacionais se mostra como uma alternativa para melhor compreensão da economia global, altamente complexa e interdependente. Os dados econômicos apresentam alta correlação com o período a que se referem, por exemplo, durante uma crise mundial espera-se que diversos países apresentem variação em seus índices, em geral redução na tendência de crescimento ou queda, independentemente da sua situação econômica. Por tanto, técnicas de análise e mineração de séries temporais que considerem a característica temporal mostram-se como uma abordagem promissora. O presente trabalho explorou a tarefa de mineração de regras temporais aplicada a dados do comércio internacional. Algoritmos existentes de mineração de regras temporais com mais que duas variáveis não tratam séries heterogêneas e incompletas nem retornam informação das ocorrências das regras nas séries. O método proposto, eTRUMiner é capaz de minerar múltiplas séries heterogêneas e incompletas utilizando estratégias para redução da complexidade temporal e espacial. Os resultados automatizados podem auxiliar o economista na tarefa de avaliação e compreensão das informações obtidas. As regras retornadas são compostas de duas ou mais variáveis distintas e permitem a localização de suas ocorrências nas séries. A aplicação do eTRUMiner sobre as séries do comércio internacional permite verificar comportamentos globais esperados, como o crescimento econômico nos países, e também características específicas como regras em períodos de crise.
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