Identificação de parâmetros de máquinas síncronas pelo ensaio de resposta em frequência utilizando rede neural LSTM.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schimid, Vitor Annecchini
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-13042021-091422/
Resumo: O presente trabalho visa o desenvolvimento de um método numérico para o ajuste da curva de indutância de uma máquina síncrona, proveniente do ensaio de resposta em frequência com a utilização de um inversor de frequência. Este método baseia-se na utilização da rede neural LSTM, bem como os métodos numéricos Simplex de Nelder e Mead e Média Móvel, para previsão de pontos nos extremos das altas e baixas frequências da curva de indutância, tendo em vista que as limitações do inversor impedem a obtenção destes pontos diretamente do arranjo em bancada. Desta forma, os parâmetros da máquina síncrona puderam ser obtidos com margem de erro máxima de 13%.
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