Extração de características robustas de superfícies NURBS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Figur, Amanda Carrijo Viana
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052023-143324/
Resumo: As características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro.
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spelling Extração de características robustas de superfícies NURBSExtraction of Robust Features from NURBS surfacesCaracterísticas robustasCurva RidgeDifferential geometryFacial recognitionGeometria diferencial.Reconhecimento facialRidge curveRobust featuresSuperfícies parametrizadas por B-Splinessurfaces parameterized by B-SplinesAs características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro.Robust features are points and curves which encode important geometric properties of a surface. Regarding human faces, the nose ridge is an already known robust feature and is used in facial recognition methods. We expect other robust features to advance and improve tools and methods for human faces identification and reconstruction. The aim of this project is to implement an extraction algorithm of ridge curves and umbilic points on NURBS surfaces. We expect this work opens the way for we to have a better understanding of the geometry of human faces in the future.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCastelo Filho, AntonioTari, FaridFigur, Amanda Carrijo Viana2022-12-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052023-143324/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-05-24T17:38:48Zoai:teses.usp.br:tde-24052023-143324Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-05-24T17:38:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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