Testes de significância Bayesianos: aplicações a distribuições discretas

• Autor(a) principal: Samartini, André Luiz Silva
• Data de Publicação: 2000
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115501/
• topic: Inferência Estatística; Testes De Hipóteses

O p-value, usado como ferramenta para testar hipóteses, já é parte da linguagem científica pois acredita-se que o mesmo é uma medida da evidência da validade de uma hipótese específica. Muitas vezes o cálculo do p-value - também chamado deníveldescritivo - não leva em consideração a hipótese alternativa, mas apenas a hipótese nula. Discute-se neste trabalho uma medida de evidência, denominada P-value Bayesiano, que além de incorporar em seu cálculo ambas as hipóteses, levaemconsideração opiniões representadas por distribuições de probabilidades a priori no espaço paramétrico. Tratamos de caso de hipóteses nulas precisas, que são definidas por conjuntos do espaço paramétrico cuja dimensão é menor do que oespaçooriginal. Integrais de superfície são usadas no cálculo do P-value Bayesiano. Os exemplos apresentados se restringem a distribuições discretas, mais especificamente a tabelas de contingência e a comparação de distribuições de Poisson