Avaliação de medidas de similaridade entre tensores aplicada a imagens do tensor de difusão por ressonância magnética

• Autor(a) principal: Conceição, David Macedo da
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113207/
• topic: Algoritmos Para Imagens; Imagem Por Ressonância Magnética; Ressonância Magnética

As imagens do tensor de difusão por ressonância magnética caracterizam a distribuição tridimensional da difusividade da água em tecidos biológicos. Os pers destas distribuições são representados por campos tensoriais que indiretamente descrevem a estrutura e organização dos tecidos. Para a sua eciente análise, no entanto, são desejadas medidas que realcem as diferenças locais entre estruturas, que utilizem toda a informação representada pelo tensor de difusão, e que possuam com um custo computacional aceitável. Nesta tese, apresentamos uma nova medida de similaridade entre tensores, chamado de produto interno polinomial (PIP). É demonstrado através de comparações com medidas de similaridade já estabelecidas, como divergência J, a métrica Rimenniana, e a distância Log-euclidina|que o PIP mantém as propriedades de diferenciação estrutural desejadas associadas à um custo computacional reduzido. Avaliações foram feitas através de experimentos com dados tensoriais sintéticos e reais de tecido cerebral e do miocárdio, com e sem anormalidades. Os resultados deste trabalho propiciarão o desenvolvimento de algoritmos de segmentação, regularização e registro de imagens do tensor de difusão mais ecientes, que auxiliarão pesquisadores em estudos sobre a características microestruturais de tecidos normais e com patologias.