Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator.

• Autor(a) principal: Silva, Patrícia Viana da
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-123840/
• topic: Equações De Estimação; Inferência Estatística

Nesse trabalho desenvolvemos equações de estimação generalizadas para análise de dados com medidas repetidas em dois fatores. As equações foram concebidas segundo a proposta de Liang e Zeger (1986). O método não pressupõe o conhecimento da estrutura real de dependência entre as observações sob os fatores, no entanto utiliza uma matriz de correlação de trabalho a fim de modelar essa estrutura de dependência. Apresentamos estimadores consistentes para os parâmetros que modelam a média e para os parâmetros de correlação considerando-se sub-estruturas na matriz de correlação de trabalho. Apresentamos também rotina para o cálculo das estimativas desses parâmetros. Analisamos três conjuntos de dados e avaliamos a qualidade dos modelos ajustados por meio das técnicas de diagnóstico desenvolvidas por Venezuela et al. (2007).