Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102024-135001/ |
Resumo: | Em processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento. |
id |
USP_62b8ce94a7803df8a7e10f0225191576 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-01102024-135001 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento.Untitled in englishGypsumIndústria de gesso de cal e cimentolime and cement industryOptimal experiment planningPlanejamento de experimentoss ótimosEm processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento.In industrial processes with multiple control variables, the obtaining of the great point among maxim production and minimum energy consumption, with the service to the quality factors is not trivial task, due to great difficulty in modeling the process. The operation of the process can be arrested to certain conditions of low income, due to the non-knowledge of the significant factors and mainly, relevant interactions among the parameters of the process. The Design of Experiments (DOE), they allow to identify which they are those factors and relevant interactions, through applied rehearsals to the equipment in operation. The present work seeks to demonstrate to the bases and the application of the Planning of Experiments to an installation of Grinding of Cement.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZanetta Junior, Luiz CeraCanassa, David2002-12-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102024-135001/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-01T16:55:02Zoai:teses.usp.br:tde-01102024-135001Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-01T16:55:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. Untitled in english |
title |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
spellingShingle |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. Canassa, David Gypsum Indústria de gesso de cal e cimento lime and cement industry Optimal experiment planning Planejamento de experimentoss ótimos |
title_short |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
title_full |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
title_fullStr |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
title_full_unstemmed |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
title_sort |
Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento. |
author |
Canassa, David |
author_facet |
Canassa, David |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Zanetta Junior, Luiz Cera |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Canassa, David |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Gypsum Indústria de gesso de cal e cimento lime and cement industry Optimal experiment planning Planejamento de experimentoss ótimos |
topic |
Gypsum Indústria de gesso de cal e cimento lime and cement industry Optimal experiment planning Planejamento de experimentoss ótimos |
description |
Em processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento. |
publishDate |
2002 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2002-12-13 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102024-135001/ |
url |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102024-135001/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1815256480420462592 |