Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Otte Júnior, Luís Carlos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Resumo: Embora existam soluções para sistemas de cobrança e telecomunicações que apresentem relatórios para auxílio à cobrança de clientes, ambas carecem de informações que apoiem a tomada de decisões, nas análises estratégicas e na propensão de pagamento. Desse modo, o objetivo deste projeto é implementar ferramentas e soluções inteligentes a fim de reduzir o desperdício de tempo e aumentar a produtividade do gestor, decorrentes da necessidade da análise e cruzamento de todos os dados para tomar qualquer ação durante os processos de cobrança e gestão de custos.
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