Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência

• Autor(a) principal: Cancho, Vicente Garibay
• Data de Publicação: 1999
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-023455/
• topic: Inferência Estatística

O principal objetivo deste trabalho é desenvolver técnicas Monte Carlo via cadeias de Markov para alguns modelos especiais considerados na teoria da confiabilidade e na análise de sobrevivência. Uma metodologia Bayesiana é desenvolvida para omodelo Weibull-exponenciada proposto por Mudholkar et al. (1995). Uma extensão deste modelo é também considerada adicionando covariáveis ao modelo originalmente proposto por Mudholkar et al. (1995). Reportamos um estudo comparativo do modeloproposto por Mudholkar et al. (1995) com várias famílias de distribuições usadas no ajuste de dados de tempos de vida com função de taxas de falha do tipo 'bathtub'. Finalmente desenvolvemos um procedimento de análise Bayesiana para o modelo demistura exponencial com ou sem covariáveis e, comparamos tal análise com os procedimentos clássicos de análise. Consideramos a distribuição Weibull-exponenciada para o ajuste de dados de tempo de vida na presença de indivíduos imunes e estudamoso uso deste modelo no teste de adequação do modelo de mistura Weibull e exponencial considerando as abordagens clássica e Bayesiana